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Enregistrement W4231512947 · doi:10.33772/jpmit.v3i1.19635

Pendampingan Pembuatan Wastafel Portable Pedal Kaki Bagi Bengkel Las Sebagai Upaya Memutus Penyebaran Covid-19

2021· article· id· W4231512947 sur OpenAlexaff
Budiman Sudia, Aminur Aminur, Ridway Balaka, Samhuddin Samhuddin, La Hasanudin, Abd Kadir

Notice bibliographique

RevueJurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) · 2021
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pandemik Covid-19 masih terus berlangsung sejak pertama kali terdeteksi di Wuhan, China, akhirDesember 2019. Pola penyebarannya kian meningkat dan tidak mengenal umur serta iklim sehinggaberbagai negara memberlakukan aturan protokoler kesehatan yang ketat Social Distancing, PhysicalDistancing, anjuran memakai masker dan tak kala pentingnya sesering mungkin mencuci tangan.Kegiatan pengabdian pendampingan pembuatan wastafel portable merupakan wujud kolaborasiantara bengkel las dan akademisi Teknik Mesin Universitas Halu Oleo Kendari. Metode pengabdianmemberikan pendampingan pembuatan wastafel bagi tukang las dalam rangka memutus penyebaranCovid-19 yang telah memasuki Era New Normal di Wilayah Kendari. Hasil pengabdian terlaksanadengan baik dalam suasana pandemik Covid-19 dengan tetap memperhatikan protokol kesehatan,pihak mitra Bengkel Las Mekar Surya dan Bengkel Las Fajar sangat antuasias mengikuti programpendampigan. Program pendampingan ini juga melibatkan mahasiswa yang memiliki kompentensilas, sehingga melalui pengabdian dapat terjalin saling tukar informasi dan pengalaman kerja sebagaisolusi meningkatkan kreativitas dan inovasi bagi bengkel las dimasa pandemik Covid-19 di KotaKendari.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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