Chronic Hepatitis in Labrador Retrievers: Clinical Presentation and Prognostic Factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: An increased incidence of chronic hepatitis has been reported in Labrador Retrievers. Hypothesis: A breed associated hepatopathy occurs in Labrador Retrievers. Animals: Twenty-four client-owned Labrador Retrievers. Methods: Medical records of dogs with histopathologic confirmation of chronic hepatitis were retrospectively reviewed. A clinical score based on clinical signs and the results of biochemical tests was generated for each dog. Hepatic biopsy specimens were scored for disease activity, fibrosis, and copper accumulation. Results: The median age was 9.3 years (range, 3.9–14.0 years). Clinical signs included inappetence, vomiting, lethargy, and weight loss. All dogs had increases in serum activity of one or more hepatobiliary enzyme. Hyperbilirubinemia and hypoalbuminemia were present in 45% and 21% of dogs, respectively. The median clinical score was 2.9, with a range of 0–8. The median histopathology activity and the fibrosis scores were 3.5 (range, 1–6) and 3.0 (range, 0–4), respectively. Rhodaninepositive copper staining was present in 15 of 17 biopsy specimens, with a median score of 2.0 (range, 0–3). Median survival was 374 days (range, 1–2645 days). A prolonged prothrombin time (P= .013) and thrombocytopenia (P= .041) were associated with survival < 2 months. The presence of anorexia (P= .049), hypoglobulinemia (P= .045), or prolonged partial thromboplastin time (P= .033) were associated with shorter overall survival times. The clinical score correlated with survival time (P= .030) and histopathologic staging (P= .049). Conclusions and Clinical Importance: A progressive hepatopathy in Labrador Retrievers in this study was marked by chronic inflammation, fibrosis, and copper accumulation. A clinical scoring system that correlates with survival time may be useful as a noninvasive method to predict prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».