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Enregistrement W4231695683 · doi:10.1109/jphot.2017.2780242

Experimental and Numerical Demonstration on the Gain and Power Saturation of Yb-Doped Double-Clad Fiber Amplifiers in Multiwavelength CW and Ultrafast Pulsed Operation

2017· article· en· W4231695683 sur OpenAlexafffund
Mohamed A. Abdelalim, Hussein E. Kotb, Ebin Joseph, Hanan Anis

Notice bibliographique

RevueIEEE photonics journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCladding (metalworking)AmplifierMaterials scienceOpticsUltrashort pulseSaturation (graph theory)Optical amplifierRate equationOptoelectronicsLaserPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental studies on gain and saturation of a Yb-doped double-cladding fiber amplifier accompanied with and interpreted by rigorous numerical simulations are presented. The saturation power, the value, and the spectral asymmetry of the output signal are experimentally characterized in both pulsed and continuous wave (CW) operation, and then, verified and interpreted numerically. Power conversion efficiency and quantum conversion efficiency of the amplifier are measured to be up to 55% and 58%, respectively. It is the first time, to the best of our knowledge, to demonstrate a numerical model for the pulsed operation based on the interaction of vector coupled nonlinear Schrodinger equations and the rate equations of the Yb-doped double-clad fiber taking into account all high-order dispersion parameters and the variation of gain coefficient during pulse propagation. A good agreement between numerical and experimental results is observed providing interpretations to the results. The numerical models and the experimental demonstrations provide guidance for the design and analysis of Yb-doped double-cladding fiber amplifiers both in pulsed and CW operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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