M2. Kynurenic Acid in Schizophrenia: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Kynurenic acid (KYNA) is an endogenous antagonist of N-methyl-D-aspartate and α7 nicotinic acetylcholine receptors that is derived from astrocytes as part of the kynurenine pathway of tryptophan degradation. Mounting evidence suggests that abnormal KYNA levels are involved in the pathophysiology of schizophrenia (SCZ). Although individual studies have shown deviations in KYNA levels in patients with SCZ, their findings have not been assessed through a meta-analysis. The primary purpose of this systematic review and meta-analysis was to evaluate the difference in KYNA levels between patients with SCZ and healthy controls (HCs). Methods: A literature search was conducted through Ovid using Embase, Medline, and PsycINFO databases (last search: January 2016) with the search terms: (kynuren* or KYNA) and (schizophreni* or psychosis). English language studies investigating KYNA levels in patients with SCZ and in HCs were identified. The difference in KYNA levels between patients with SCZ and HCs was determined by calculating standardized mean differences. Subgroup analyses were separately performed for KYNA measurement technique and KYNA sample source. Results: The search yielded 295 publications and 11 studies were included in the meta-analysis. In the main analysis, KYNA levels were elevated in patients with SCZ compared to HCs. Subgroup analyses demonstrated that KYNA levels were increased in the patient group within cerebrospinal fluid and brain tissue samples, and centrally but not peripherally. Conclusion: Taken together, KYNA levels are increased in patients with SCZ, although elevations appear to be localized to the central nervous system. To better wholly assess findings from heterogeneous study designs, future investigations should focus on elucidating the relationships among KYNA levels within cerebrospinal fluid, brain tissue, plasma, and saliva in patients with SCZ. Overall, an improved understanding of KYNA in patients with SCZ may contribute to the development of novel diagnostic approaches and therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».