MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4231929371 · doi:10.1101/317164

Genetic determinants of risk and survival in pulmonary arterial hypertension

2018· preprint· en· W4231929371 sur OpenAlexaff
Christopher J. Rhodes, Ken Batai, Marta Bleda, Matthias Haimel, Laura Southgate, Marine Germain, Michael W. Pauciulo, Charaka Hadinnapola, Jurjan Aman, Barbara Girerd, Amit Arora, Jo Knight, Ken B. Hanscombe, Jason H. Karnes, Marika Kaakinen, Henning Gall, Anna Ulrich, Lars Harbaum, Inês Cebola, Jorge Ferrer, Ferhaan Ahmad, Philippe Amouyel, Archer Stephen L., Rahul Argula, Austin Eric D., David B. Badesch, Sahil Bakshi, Christopher F. Barnett, Raymond L. Benza, Nitin Bhatt, Harm Jan Bogaard, Charles D. Burger, Murali M. Chakinala, Colin Church, Gerry Coghlan, Robin Condliffe, Paul A. Corris, Cesare Danesino, Stéphanie Debette, C. Gregory Elliott, Jean Elwing, Mélanie Eyries, Terry Fortin, André Franke, Robert P. Frantz, Adaani Frost, Joe G. N. Garcia, Stefano Ghio, J. Simon, R. Gibbs, John B. Harley, Hua He, Nicholas S. Hill, Russel Hirsch, Arjan C. Houweling, Luke Howard, D. Dunbar Ivy, David G. Kiely, James R. Klinger, Gábor Kovács, Tim Lahm, Matthias Laudes, Katie A. Lutz, Rajiv D. Machado, Robert V. MacKenzie Ross, Keith Marsolo, Lisa J. Martin, Shahin Moledina, David Montani, Steven D. Nathan, Michael Newnham, Andrea Olschewski, Horst Olschewski, Ronald J. Oudiz, Willem H. Ouwehand, Andrew J. Peacock, Joanna Pepke‐Żaba, Zia Ur Rehman, Ivan M. Robbins, Dan M. Roden, Erika B. Rosenzweig, Ghulam Saydain, Laura Scelsi, Robert Schilz, Werner Seeger, Christian M. Shaffer, Robert W. Simms, Marc A. Simon, Olivier Sitbon, Jay Suntharalingam, Emilia M. Swietlik, Haiyang Tang, Alexander Tchourbanov, Thenappan Thenappan, Fernando Torres, Mark Toshner, Carmen Treacy, Anton Vonk Noordegraaf, Quinten Waisfisz, Anna K. Walsworth, Robert Walter, John Wharton, R. James White, Jeffrey Wilt, Stephen J. Wort, Delphine Yung, Allan Lawrie, Marc Humbert, Florent Soubrier, David‐Alexandre Trégouët, Inga Prokopenko, Richard Kittles, Stefan Gräf, William C. Nichols, Richard C. Trembath, Ankit A. Desai, Nicholas W. Morrell, Martin R. Wilkins

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNIHR Cambridge Biomedical Research CentreDeutsche ForschungsgemeinschaftSt. George's, University of LondonMedical Research CouncilAmerican College of Clinical Pharmacy Research InstituteNederlandse Federatie van Universitair Medische CentraDinosaur TrustNational Institutes of HealthZonMwNational Institute for Health and Care ResearchGeorgia Clinical and Translational Science AllianceHorizon 2020 Framework ProgrammeAmerican College of Clinical PharmacyBritish Heart FoundationUniversity of CambridgeVanderbilt University Medical CenterKing's College Hospital NHS Foundation TrustLloyd's Tercentenary Research FoundationWellcome TrustKing's College LondonVanderbilt UniversityPulmonary Hypertension AssociationAmerican Heart Association
Mots-clésBiologyAlleleLocus (genetics)GeneticsEnhancerGenome-wide association studyGenotypingHaplotypeGenetic associationOncologyGenotypeGeneMedicineSingle-nucleotide polymorphismGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a rare disorder leading to premature death. Rare genetic variants contribute to disease etiology but the contribution of common genetic variation to disease risk and outcome remains poorly characterized. Methods We performed two separate genome-wide association studies of PAH using data across 11,744 European-ancestry individuals (including 2,085 patients), one with genotypes from 5,895 whole genome sequences and another with genotyping array data from 5,849 further samples. Cross-validation of loci reaching genome-wide significance was sought by meta-analysis. We functionally annotated associated variants and tested associations with duration of survival. Findings A locus at HLA-DPA1/DPB1 within the class II major histocompatibility (MHC) region and a second near SOX17 were significantly associated with PAH. The SOX17 locus contained two independent signals associated with PAH. Functional and epigenomic data indicate that the risk variants near SOX17 alter gene regulation via an enhancer active in endothelial cells. PAH risk variants determined haplotype-specific enhancer activity and CRISPR-inhibition of the enhancer reduced SOX17 expression. Analysis of median survival showed that PAH patients with two copies of the HLA-DPA1/DPB1 risk variant had a two-fold difference (>16 years versus 8 years), compared to patients homozygous for the alternative allele. Interpretation We have found that common genetic variation at loci in HLA-DPA1/DPB1 and an enhancer near SOX17 are associated with PAH. Impairment of Sox17 function may be more common in PAH than suggested by rare mutations in SOX17 . Allelic variation at HLA-DPB1 stratifies PAH patients for survival following diagnosis, with implications for future therapeutic trial design. Funding UK NIHR, BHF, UK MRC, Dinosaur Trust, NIH/NHLBI, ERS, EMBO, Wellcome Trust, EU, AHA, ACClinPharm, Netherlands CVRI, Dutch Heart Foundation, Dutch Federation of UMC, Netherlands OHRD and RNAS, German DFG, German BMBF, APH Paris, Inserm, Université Paris-Sud, and French ANR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetPulmonary Hypertension Research and Treatments→Travaux en français237 207→