Quantification and simulation of soil water on grazed fescue watersheds
Notice bibliographique
Résumé
A 2-year study was conducted at the Agriculture and Agri-Food Canada Stavely Range Substation, Alberta. The objective was to quantify and simulate the soil water status of small grassland watersheds under 3 grazing intensities and 4 topographic positions. The grazing treatments were ungrazed (or control), heavy (2.4 AUM ha-1) and very heavy (4.8 AUM ha-1) grazing and the topographic positions were upperslope, midslope, lowerslope and 5 m away from the collector drain. Moisture readings were taken every 2 weeks between spring and fall using a CPN 503 moisture neutron probe. Readings were taken at the soil surface and at 15-, 25-, 35-, 45- and 55-cm depths. Total annual precipitation in 1998 and 1999 was 648 and 399 mm, respectively. In both years grazing treatments did not affect total soil water in the 0-50 cm (TSW50) depth interval for the upper, middle and lower slope positions, but TSW50 close to the collector drain was significantly (P ≤ 0.05) greater for the heavy grazed compared to the very heavy grazed treatment. Within each grazing treatment, TSW50 differences among slope positions occurred mainly under the heavy grazed treatment. Simulation of soil water at each soil depth and watershed was conducted using the Versatile Soil Moisture Budget Model (VB2000). Statistical and graphical evaluations of the model results were conducted using the volumetric soil water data collected for 1998 and 1999. The statistics determined included average error (AE), root mean square (RMS), coefficient of residual mass (CRM), modeling efficiency (EF) and coefficient of determination (CD). All statistics varied with each soil depth and watershed, indicating the transient nature of the data. This is reflected in the mostly negative CRM values, which ranged between -1.0 and 0.16. Overall model fitting to the whole data for all depths, watersheds and years gave values of CRM = -0.08 and EF = 0.19, indicating a slight over-prediction by the model. Spatial variation due to presence of rocks or cracks and averaging across slopes may have partly contributed to the discrepancies between model results and observed data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».