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Enregistrement W4231936344 · doi:10.3410/f.718050404.793488307

Faculty Opinions recommendation of Optogenetic inhibition of synaptic release with chromophore-assisted light inactivation (CALI).

2013· dataset· en· W4231936344 sur OpenAlexfundno aff
Rohini Kuner, Linette Liqi Tan

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2013
Typedataset
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésOptogeneticsSynaptic vesicleNeuroscienceNeurotransmissionSynaptophysinHippocampal formationCell biologyBiophysicsNeurotransmitterBiologyChemistryBiochemistryCentral nervous systemMembraneVesicle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optogenetic techniques provide effective ways of manipulating the functions of selected neurons with light.In the current study, we engineered an optogenetic technique that directly inhibits neurotransmitter release.We used a genetically encoded singlet oxygen generator, miniSOG, to conduct chromophore assisted light inactivation (CALI) of synaptic proteins.Fusions of miniSOG to VAMP2 and synaptophysin enabled disruption of presynaptic vesicular release upon illumination with blue light.In cultured neurons and hippocampal organotypic slices, synaptic release was reduced up to 100%.Such inhibition lasted >1 hr and had minimal effects on membrane electrical properties.When miniSOG-VAMP2 was expressed panneuronally in Caenorhabditis elegans, movement of the worms was reduced after illumination, and paralysis was often observed.The movement of the worms recovered overnight.We name this technique Inhibition of Synapses with CALI (InSynC).InSynC is a powerful way to silence genetically specified synapses with light in a spatially and temporally precise manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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