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Enregistrement W4232298917 · doi:10.1353/bcc.2021.0530

Living Ghosts and Mischievous Monsters: Chilling American Indian Stories by Dan SaSuWeh Jones

2021· article· en· W4232298917 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth Bush

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Center for Children's Books./Bulletin of the Center for Children's Books · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGothic Literature and Media Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTribeMacabrePossession (linguistics)ArtArt historyHistoryWifeReading (process)LiteratureLawTheologySociologyAnthropologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reviewed by: Living Ghosts and Mischievous Monsters: Chilling American Indian Stories by Dan SaSuWeh Jones Elizabeth Bush Jones, Dan SaSuWeh Living Ghosts and Mischievous Monsters: Chilling American Indian Stories; illus. by Weshoyot Alvitre. Scholastic, 2021 [176p] Trade ed. ISBN 9781338681628 $26.99 Paper ed. IBSN 9781338681604 $12.99 E-book ed. ISBN 9781338681635 $12.99 Reviewed from digital galleys R Gr. 4-8 This crowd-pleasing anthology of traditional and contemporary tales introduces readers to other-worldly presences from First Nations across the United States and Canada. Editor and contributor Jones, a member of the Ponca Tribe of Indians of Oklahoma, gathers the stories into five sections—Ghosts, Spirits, Witches, Monsters, the Supernatural—prefaced by notes on what makes each category distinct. Many readers will dive right into Ghosts expecting maximum shivers, but as Jones notes, “In my experience they have little to no physical effect on the living—unless someone hurts themselves when reacting to a ghost!” Indeed, the creeps build as the title proceeds, and cursed dolls, ice-hearted cannibal monsters, vampire rock art, flying orbs that presage death, possession by man-otter, and medicine-men turned evil leave ghostly apparitions looking pretty anemic. Particularly engrossing are the many contemporary attestations of personal encounters, delivered without macabre flourish but packing a dramatic wallop by tellers confident of the reality of their experiences. Alvitre, a member of the Tongva tribe of Southern California, [End Page 60] supplies an appropriately eerie line drawing for each tale; sources and suggestions for further reading are included, as is a note from Jones about how he collected and compiled the stories, along with the assurance, “Some tribal cultures are not allowed to share certain ghost stories because the spirits are so real to them that saying the spirit names may endanger the storytellers and their families — I respect that, and I did not include those stories.” Copyright © 2021 The Board of Trustees of the University of Illinois

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0120,004
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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