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Enregistrement W4232314446 · doi:10.32920/ryerson.14636379.v1

E-Reserve Redefined: One Canadian library experience

2021· preprint· en· W4232314446 sur OpenAlexaffabout
Ophelia Cheung

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachWorld Wide WebLibrary scienceSpace (punctuation)InteractivitySubject (documents)Library classificationCommonsScope (computer science)Collection developmentDimension (graph theory)Computer scienceBusinessSociologyPublic relationsPolitical scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div>[Para. 1 of Introduction] <br></div><div><br></div>Among the public services offered by academic libraries, e-reserve is probably the least well-defined in scope and delivery. “Circulation” refers clearly to borrowing of materials, through the library staff or more recently, the self-check machines. “Reference” staff assist users in their research, utilizing the library collection, physical or online, and resources outside the library. Other services are shown to be responding quickly to societal and technological changes. The “library space” has gained a new dimension. The “Learning Commons” accommodates computing facilities and “centres” in the library space, such as the “Writing Centre”, the “Math Centre” and the “Student Learning Support Centre”, catering to different stages of the research process. The “library space” incorporates coffee shops, mobile furniture and wireless access everywhere, and becomes the stage for cultural events, art exhibits and other outreach functions. Librarians are no longer confined to the library’s physical space. They conduct virtual reference – email or chat, sometimes on a shared initiative, serving users from multiple institutions. They integrate subject research guides into the course management systems, or serve as collaborators with faculty in designing course content. Indeed, libraries and librarians’ roles are changing to keep up with changes that support mobility, versatility, diversity, interactivity and collaboration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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