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Enregistrement W4232358903 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-1556

Abstract 1556: Preclinical development of antibody drug conjugates targetting EGFRvIII

2019· article· en· W4232358903 sur OpenAlexaffabout
Anne Marcil, Alma Robert, Normand Jolicoeur, Cunle Wu, Yves Fortin, Yuneivy Cepero Donates, Mauro Acchione, Jacqueline Slinn, Binbing Ling, María Ángeles Gálvez Moreno

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibodyAntibody-drug conjugateCancer researchIn vivoEpidermal growth factor receptorConjugateCancerChemistryMonoclonal antibodyMolecular biologyMedicineBiologyImmunologyInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract EGFRvIII is a naturally occurring variant of epidermal growth factor receptor (EGFR) that results from an in-frame deletion that removes 267 amino acids from the extracellular domain. EGFRvIII is a tumor-specific receptor that is amplified and present in 25-64% of glioblastoma multiforme and in 20-36% of breast cancers. Numerous studies show that normal tissues are devoid of EGFRvIII, thus making this target ideal for development as an antibody drug conjugate (ADC) for the treatment of cancer,including glioblastoma. At the National Research Council (NRC) of Canada, we have selected mouse monoclonal mAbs that are selective for the extracellular domain of EGFRvIII and which have been shown to be internalized into EGFRvIII expressing cells for ADC development . A panel of EGFRvIII internalizing antibodies was directly conjugated to maytansine, the microtubule disrupting agent through a noncleavable linker. EGFRvIII -DM1 ADCs were shown to efficiently induce growth inhibition in vitro, in EGFRvIII expressing U87MG and DKMG glioblastoma cells. When tested in vivo, EGFRvIII -DM1 ADCs were shown to have potent anti-tumor activity in the U87MG-EGFRIII expressing tumor xenograft model. Citation Format: Maria Luz Jaramillo, Anne Marcil, Alma Robert, Normand Jolicoeur, Cunle Wu, Yves Fortin, Yuneivy Cepero Donates, Mauro Acchione, Jacqueline Slinn, Binbing Ling, Maria Moreno. Preclinical development of antibody drug conjugates targetting EGFRvIII [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 1556.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
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