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Enregistrement W4232389376 · doi:10.35562/rif.929

La F/francophonie dans les politiques étrangères

2019· paratext· fr· W4232389376 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRevue Internationale des Francophonies · 2019
Typeparatext
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toute l’équipe de la Revue Internationale des Francophonies a le plaisir de vous présenter ce nouveau numéro consacré à « La F/francophonie dans les politiques étrangères ». Ce numéro spécial est principalement issu de la journée scientifique qui a eu lieu le 13 mai 2019 à l’Institut international pour la Francophonie à l’Université Jean Moulin Lyon 3 et qui s’est réalisée sous la direction scientifique de Sylvie Lemasson, Jean-François Payette et Hong Khanh Dang. Rédacteurs invités : Sylvie LEMASSON, Politologue, Maître de conférences HDR, Institut d'études politiques de Grenoble Jean-François PAYETTE, Docteur en science politique, professeur-enseignant à l’Université du Québec à Montréal et directeur scientifique de l’Observatoire de la politique et de la sécurité de l’Arctique (OPSA) à l’École nationale d'administration publique (ENAP) Hong Khanh DANG, Docteur en science politique, ingénieur de recherche à l’Institut international pour la Francophonie (2IF) de l’Université Jean Moulin Lyon 3 Comité scientifique du numéro Gilbert CASASUS Professeur ordinaire en études européennes, Université de Fribourg, Suisse Marc CHEVRIER Professeur, Département de science politique, Université du Québec à Montréal, Canada David CUMIN Maître de conférences HDR, directeur du Centre lyonnais d'études de sécurité internationale et de défense (CLESID), Université Jean Moulin Lyon 3, France Micheline LABELLE Professeure émérite, Université du Québec à Montréal, Canada Guy LACHAPELLE Professeur, Université de Concordia, Canada Émilie FORTIN-LEFEBVRE Professeure, Université du Québec à Montréal, Canada Sylvie LEMASSON Maître de conférences HDR, IEP de Grenoble, France Nadine MACHIKOU Professeur des Universités, Université de Yaoundé 2, Cameroun Issiaka MANDÉ Professeur, Département de science politique, Faculté de science politique et de droit, Centre interdisciplinaire de recherche en développement international et société (CIRDIS), Université du Québec à Montréal, Canada Justin MASSIE Professeur régulier permanent, Directeur du Baccalauréat en relations internationales et droit international (BRIDI), Département de science politique, Université du Québec à Montréal, Canada Samy MESLI Docteur en histoire, Maître de conférences en science politique, Université du Québec à Montréal, Canada Alex PAYETTE Professeur associé, School of Political Studies, Université d'Ottawa, Canada Jean-François PAYETTE Docteur en science politique, professeur-enseignant à l’Université du Québec à Montréal et directeur scientifique de l’Observatoire de la politique et de la sécurité de l’Arctique (OPSA) à l’École nationale d'administration publique (ENAP), Canada Danielle PILETTE Ph.D., professeure associée, Département de Stratégie, responsabilité sociale et environnementale, École des sciences de la gestion, Université du Québec à Montréal, Canada Frédéric RAMEL Professeur des Universités, chercheur au CERI et directeur du département de science politique, IEP de Paris, France Michèle RIOUX Professeure, Département de science politique, Université du Québec à Montréal, Canada Stéphane ROUSSEL Professeur, Directeur du Centre interuniversitaire de recherche sur les relations internationales du Canada et du Québec (CIRRICQ), Canada Christophe TRAISNEL Professeur agrégé de science politique, directeur adjoint, École des hautes études publiques, Université de Moncton, Canada Frédéric TURPIN Professeur des Universités, Université Savoie Mont-Blanc, France Brigitte VASSORT-ROUSSET Professeur des Universités, Université Jean Moulin Lyon 3, France

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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