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Record W4232389376 · doi:10.35562/rif.929

La F/francophonie dans les politiques étrangères

2019· paratext· fr· W4232389376 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueRevue Internationale des Francophonies · 2019
Typeparatext
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicPolitical and Social Issues
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesGeographyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Toute l’équipe de la Revue Internationale des Francophonies a le plaisir de vous présenter ce nouveau numéro consacré à « La F/francophonie dans les politiques étrangères ». Ce numéro spécial est principalement issu de la journée scientifique qui a eu lieu le 13 mai 2019 à l’Institut international pour la Francophonie à l’Université Jean Moulin Lyon 3 et qui s’est réalisée sous la direction scientifique de Sylvie Lemasson, Jean-François Payette et Hong Khanh Dang. Rédacteurs invités : Sylvie LEMASSON, Politologue, Maître de conférences HDR, Institut d'études politiques de Grenoble Jean-François PAYETTE, Docteur en science politique, professeur-enseignant à l’Université du Québec à Montréal et directeur scientifique de l’Observatoire de la politique et de la sécurité de l’Arctique (OPSA) à l’École nationale d'administration publique (ENAP) Hong Khanh DANG, Docteur en science politique, ingénieur de recherche à l’Institut international pour la Francophonie (2IF) de l’Université Jean Moulin Lyon 3 Comité scientifique du numéro Gilbert CASASUS Professeur ordinaire en études européennes, Université de Fribourg, Suisse Marc CHEVRIER Professeur, Département de science politique, Université du Québec à Montréal, Canada David CUMIN Maître de conférences HDR, directeur du Centre lyonnais d'études de sécurité internationale et de défense (CLESID), Université Jean Moulin Lyon 3, France Micheline LABELLE Professeure émérite, Université du Québec à Montréal, Canada Guy LACHAPELLE Professeur, Université de Concordia, Canada Émilie FORTIN-LEFEBVRE Professeure, Université du Québec à Montréal, Canada Sylvie LEMASSON Maître de conférences HDR, IEP de Grenoble, France Nadine MACHIKOU Professeur des Universités, Université de Yaoundé 2, Cameroun Issiaka MANDÉ Professeur, Département de science politique, Faculté de science politique et de droit, Centre interdisciplinaire de recherche en développement international et société (CIRDIS), Université du Québec à Montréal, Canada Justin MASSIE Professeur régulier permanent, Directeur du Baccalauréat en relations internationales et droit international (BRIDI), Département de science politique, Université du Québec à Montréal, Canada Samy MESLI Docteur en histoire, Maître de conférences en science politique, Université du Québec à Montréal, Canada Alex PAYETTE Professeur associé, School of Political Studies, Université d'Ottawa, Canada Jean-François PAYETTE Docteur en science politique, professeur-enseignant à l’Université du Québec à Montréal et directeur scientifique de l’Observatoire de la politique et de la sécurité de l’Arctique (OPSA) à l’École nationale d'administration publique (ENAP), Canada Danielle PILETTE Ph.D., professeure associée, Département de Stratégie, responsabilité sociale et environnementale, École des sciences de la gestion, Université du Québec à Montréal, Canada Frédéric RAMEL Professeur des Universités, chercheur au CERI et directeur du département de science politique, IEP de Paris, France Michèle RIOUX Professeure, Département de science politique, Université du Québec à Montréal, Canada Stéphane ROUSSEL Professeur, Directeur du Centre interuniversitaire de recherche sur les relations internationales du Canada et du Québec (CIRRICQ), Canada Christophe TRAISNEL Professeur agrégé de science politique, directeur adjoint, École des hautes études publiques, Université de Moncton, Canada Frédéric TURPIN Professeur des Universités, Université Savoie Mont-Blanc, France Brigitte VASSORT-ROUSSET Professeur des Universités, Université Jean Moulin Lyon 3, France

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: Theoretical or conceptual
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.145
Threshold uncertainty score0.289

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0050.006
Scholarly communication0.0090.006
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0430.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.042
GPT teacher head0.326
Teacher spread0.285 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2019
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