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Enregistrement W4232398210 · doi:10.22587/ajbas.2018.12.8.9

Nitrogen Enrichment of Activated Carbon Made From Coconut Shell of Ivory Coast and its Application in Cd2+ Ions Removal

2018· article· en· W4232398210 sur OpenAlexaff
Vianet Kouakou, Tchirioua Ekou, Lynda Ekou, Trong‐On Do

Notice bibliographique

RevueAUSTRALIAN JOURNAL OF BASIC AND APPLIED SCIENCES · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivated carbonNitrogenShell (structure)Carbon fibersIonChemistryCote d ivoirePulp and paper industryEnvironmental scienceEnvironmental chemistryMaterials scienceAdsorptionOrganic chemistryArtHumanitiesComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urea was employed to modify activated carbons by KOH activation at high temperature from coconut shell from Ivory Coast.The urea-modified activated carbon was used to improve Cd2+ ions adsorption from aqueous solutions.The original activated carbon (AC) and urea-modified activated carbon (ACU) were characterized by N2 adsorption/desorption, Boehm's titration, SEM, FTIR,elemental analysis and XPS analysis.The Cd2+ ions removal capabilities of AC and ACU were evaluated by batch sorption experiments.The results of N2 adsorption/desorption demonstrated that the BET surface areas and total pore volumes of AC decreased after urea-modification.Nevertheless, the results of elemental analysis, Boehm's titration and FTIR showed that ACU contained more surface nitrogen functional groups than AC.Adsorption tests revealed that ACU had a higher adsorption capacity of Cd2+ than AC.Experimental adsorption data of Cd2+ ions on AC and ACU were better described by the Freundlich model.The main mechanisms for the adsorption of Cd2+ ions onto the carbons were supposed to be cation exchange and covalent bond formation.Kinetic study was performed,and the pseudo-second order model better described the adsorptions processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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