P4‐132: WHITE MATTER ABNORMALITIES AND STRUCTURAL PARIETAL DISCONNECTIONS IN ALZHEIMER'S DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies in Alzheimer's disease (AD) show that white matter (WM) anisotropic abnormalities result in reduced hippocampal connectivity to temporal, inferior parietal, posterior cingulate and frontal regions. Here we aim to extend these investigations by evaluating the impact of alterations in WM anisotropy on temporo-parietal structural connectivity. WM fractional anisotropy (FA), mean diffusivity (MD) and parietal structural connectivity (PSC) were calculated from diffusion weighted images obtained from the McGill Centre for Studies in Aging (MCSA) cohort (AD N= 6, healthy controls, HC, N=24). All subjects underwent clinical and neuropsychological assessment in addition to diffusion and FLAIR and T1 weighted MRI (Siemens MAGNETOM Trio 3T system). Individuals with vascular load were excluded. Individual FA and MD maps were generated using FSL-DTIFIT. PSC maps expressing the probability of connectivity between the angular or supramarginal cortices with other cortical areas were generated using a pipeline based on FSL-probtrackx. Voxel-based group comparisons of FA, MD and PSC were estimated using Tract-Based Spatial Statistics. The proportion of abnormal to total WM volume was estimated using Wilcoxon test, corrected for multiple comparisons using False Discovery Rate. The groups were age and gender matched. As expected, MMSE was different between groups. Left angular gyrus showed reduced connectivity to the ipsilateral temporal and parietal lobe and also in contralateral projections to the superior temporal lobe. Right angular gyrus showed connectivity reduction to ipsilateral frontal lobe, parietal operculum and bilateral projections to motor cortex. Left supramarginal gyrus showed a reduction in the projections to the ipsilateral thalamus and temporal cortex. Right supramarginal connectivity was decreased to ipsilateral frontal lobe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».