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Enregistrement W4232625330 · doi:10.1161/circep.118.007142

Year in Review in Cardiac Electrophysiology

2019· review· en· W4232625330 sur OpenAlexafffund
Wendy S. Tzou, Ayman A. Hussein, Malini Madhavan, Mohan Viswanathan, Benjamin A. Steinberg, Scott R. Ceresnak, Darryl R. Davis, David Park, Paul J. Wang, Suraj Kapa

Notice bibliographique

RevueCirculation Arrhythmia and Electrophysiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrhythmias and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesYork UniversityUniversity of OttawaCleveland Clinic
Mots-clésCardiac electrophysiologyElectrophysiologyMedicineNeuroscienceInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past year, our field has seen publication of a number of studies that have potential immediate and far-reaching impact on our practice.Whether considering novel forms of achieving cardiac resynchronization via His bundle pacing (HBP), randomized clinical trials validating the utility of wearable technologies or atrial fibrillation (AF) ablation, or emerging techniques for management of ventricular fibrillation, publications from several investigators, teams, and multicenter collaborations have served to further our understanding of existing disease and consider new opportunities.In putting together this list of key articles from the past year, in addition to picking the top 25 articles from Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology, we have also focused on major studies across the published literature.Although in this review we have sought to prioritize the highest impact research, we feel it is also important to highlight several evolving areas of study that may affect the rapidity, scope, and approach to research within our field.Augmented and virtual reality integration into the electrophysiology laboratory, artificial intelligence, and rapidly miniaturizing wearable technologies have the potential to exponentially alter our field, whether in the way we practice or the way we come to new understanding of disease and its management.Given the paucity of high-impact electrophysiology-related research published in these areas to date, but the equal importance for our readership to be aware of what may be on the horizon, we have included a brief discussion of these evolving techniques and associated publications in the Data Supplement. BASIC CARDIAC ELECTROPHYSIOLOGYThere were many advances in areas of basic cardiac electrophysiology ranging from application of genetic tools to better understanding electrophysiological disease to identifying potentially targetable molecular and protein mechanisms of arrhythmogenesis to characterizing the noncardiac milieu that drives evolution of substrate in a variety of different myocardial processes.Here, we focus on 2 publications that may have future consequences in clinical practice.Understanding the ionic basis of rhythm disease in the failing heart is essential if pharmacotherapeutics are to be effective.To this end, Hegyi et al 1 presented an elegant study that delves into the ionic mechanisms mediating the arrhythmic substrate in ischemic cardiomyopathy.Using a porcine postmyocardial infarct heart failure model, the authors studied the behavior of 8 ionic currents during the action potential of ventricular myocytes from the infarct border zone and a remote site.The summation of inward and outward currents occurred differently depending on location, with border-zone myocytes exhibiting action potential shortening and remote-zone myocytes displaying action potential prolongation.It follows that differential electrical remodeling increases proarrhythmia susceptibility by

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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