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Enregistrement W4232627304 · doi:10.1109/hri.2019.8673279

HRI'19 The 14th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction

2019· article· en· W4232627304 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotics and Automated Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Naval Research LaboratoryOffice of Naval ResearchUniversidade Federal do Espírito SantoNational Institute of InformaticsRyukoku UniversityIstituto Italiano di TecnologiaInternational Islamic University MalaysiaUniversity of TsukubaSyddansk UniversitetTechnion-Israel Institute of TechnologyUniversity of Colorado BoulderRitsumeikan UniversityDanmarks Tekniske UniversitetUniversity of WaterlooSapienza Università di RomaDongseo UniversityEscuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoUniversity of TwenteMicrosoft ResearchTechnische Universiteit DelftTechnische Universiteit EindhovenUniversity of the West of EnglandOregon State UniversityUniversity of HertfordshireDe Montfort UniversitySamsungUniversity of Southern CaliforniaYonsei UniversityGeorge Mason UniversityYork UniversityUniversity of New South WalesHeriot-Watt UniversityHonda Research Institute, USAUniversity of WashingtonColorado School of MinesUniversity of Texas Rio Grande ValleyXiamen UniversityFuturewei TechnologiesMarquette UniversityVassar CollegeKent State UniversityLunds UniversitetWestern Michigan UniversityPennsylvania State UniversitySheffield Hallam UniversityKorea Institute of Science and TechnologyCarnegie Mellon UniversityNazarbayev UniversityUniversity of Central FloridaUniversitetet i OsloJohns Hopkins UniversityKeio UniversityWashington State UniversityUniversity of PennsylvaniaGeorgia Institute of TechnologyGeorge Washington UniversityÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneVrije Universiteit BrusselTrinity College DublinMassachusetts Institute of TechnologyBrown UniversityOklahoma State UniversityUniversität HohenheimNew Mexico State UniversityYale UniversityAccenture
Mots-clésComputer scienceHuman–robot interactionRobotHuman–computer interactionArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conference proceedings front matter may contain various advertisements, welcome messages, committee or program information, and other miscellaneous conference information. This may in some cases also include the cover art, table of contents, copyright statements, title-page or half title-pages, blank pages, venue maps or other general information relating to the conference that was part of the original conference proceedings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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