Functional genomic screening identifies dual leucine zipper kinase as a key mediator of retinal ganglion cell death
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Glaucoma, a major cause of blindness worldwide, is a neurodegenerative optic neuropathy in which vision loss is caused by loss of retinal ganglion cells (RGCs). To better define the pathways mediating RGC death and identify targets for the development of neuroprotective drugs, we developed a high-throughput RNA interference screen with primary RGCs and used it to screen the full mouse kinome. The screen identified dual leucine zipper kinase (DLK) as a key neuroprotective target in RGCs. In cultured RGCs, DLK signaling is both necessary and sufficient for cell death. DLK undergoes robust posttranscriptional up-regulation in response to axonal injury in vitro and in vivo. Using a conditional knockout approach, we confirmed that DLK is required for RGC JNK activation and cell death in a rodent model of optic neuropathy. In addition, tozasertib, a small molecule protein kinase inhibitor with activity against DLK, protects RGCs from cell death in rodent glaucoma and traumatic optic neuropathy models. Together, our results establish a previously undescribed drug/drug target combination in glaucoma, identify an early marker of RGC injury, and provide a starting point for the development of more specific neuroprotective DLK inhibitors for the treatment of glaucoma, nonglaucomatous forms of optic neuropathy, and perhaps other CNS neurodegenerations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle