Functional genomic screening identifies dual leucine zipper kinase as a key mediator of retinal ganglion cell death
Notice bibliographique
Résumé
Glaucoma, a major cause of blindness worldwide, is a neurodegenerative optic neuropathy in which vision loss is caused by loss of retinal ganglion cells (RGCs). To better define the pathways mediating RGC death and identify targets for the development of neuroprotective drugs, we developed a high-throughput RNA interference screen with primary RGCs and used it to screen the full mouse kinome. The screen identified dual leucine zipper kinase (DLK) as a key neuroprotective target in RGCs. In cultured RGCs, DLK signaling is both necessary and sufficient for cell death. DLK undergoes robust posttranscriptional up-regulation in response to axonal injury in vitro and in vivo. Using a conditional knockout approach, we confirmed that DLK is required for RGC JNK activation and cell death in a rodent model of optic neuropathy. In addition, tozasertib, a small molecule protein kinase inhibitor with activity against DLK, protects RGCs from cell death in rodent glaucoma and traumatic optic neuropathy models. Together, our results establish a previously undescribed drug/drug target combination in glaucoma, identify an early marker of RGC injury, and provide a starting point for the development of more specific neuroprotective DLK inhibitors for the treatment of glaucoma, nonglaucomatous forms of optic neuropathy, and perhaps other CNS neurodegenerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».