CONSTITUTIONALISM AND THE CRIMINAL LAW: RETHINKING CRIMINAL TRIAL BIFURCATION
Notice bibliographique
Résumé
The article challenges the bifurcation of criminal trials into two distinct phases of conviction and sentencing, as well as the all-or-nothing sentencing regime that such separation facilitates. Pointing to the sub-optimality of the bifurcation of decision-making regarding guilt and punishment, the article proposes an alternative sentencing regime – comparative sentencing – in which the severity of the punishment is correlated with the probability of guilt. It shows that in the epistemic space above the ‘beyond a reasonable doubt’ threshold, comparative sentencing has a greater deterrent effect than uniform punishment, detached from certainty of guilt. It also demonstrates that when the level of certainty as to the defendant's guilt does not meet the ‘beyond a reasonable doubt’ standard, the imposition of partial punishment, reflecting epistemic certainty as to the defendant's culpability, may also lead – in certain circumstances – to better deterrence outcomes than the existing alternative of no punishment (full acquittal).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,039 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».