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Enregistrement W4232737770 · doi:10.3138/utlj.61.4.811

CONSTITUTIONALISM AND THE CRIMINAL LAW: RETHINKING CRIMINAL TRIAL BIFURCATION

2011· article· en· W4232737770 sur OpenAlexvenueno aff
Talia Fisher

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Law Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFree Will and Agency
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcquittalPunishment (psychology)CertaintyCulpabilityDeterrence (psychology)ConvictionCriminal lawCriminologyLawSentencing guidelinesPolitical scienceEconomicsLaw and economicsPsychologySocial psychologyPhilosophyEpistemologySentence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article challenges the bifurcation of criminal trials into two distinct phases of conviction and sentencing, as well as the all-or-nothing sentencing regime that such separation facilitates. Pointing to the sub-optimality of the bifurcation of decision-making regarding guilt and punishment, the article proposes an alternative sentencing regime – comparative sentencing – in which the severity of the punishment is correlated with the probability of guilt. It shows that in the epistemic space above the ‘beyond a reasonable doubt’ threshold, comparative sentencing has a greater deterrent effect than uniform punishment, detached from certainty of guilt. It also demonstrates that when the level of certainty as to the defendant's guilt does not meet the ‘beyond a reasonable doubt’ standard, the imposition of partial punishment, reflecting epistemic certainty as to the defendant's culpability, may also lead – in certain circumstances – to better deterrence outcomes than the existing alternative of no punishment (full acquittal).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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