Numerical Study of Instability Mechanisms Leading to Transition in Separation Bubbles
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, transition in a separation bubble is examined through numerical simulation. The flow Reynolds number and streamwise pressure distribution are typical of the conditions encountered on the suction side of low-pressure turbine blades of gas-turbine engines. The spatial and temporal resolutions utilized in the present computations correspond to a coarse direct numerical simulation, wherein the majority of turbulence scales, including the inertial subrange, are adequately resolved. The accuracy of the simulation results is demonstrated through favorable comparisons to experimental data corresponding to the same flow conditions. The results of the simulation show linear Tollmien-Schlichting (T-S) instability growth downstream of the point of separation, leading to the roll up of spanwise vorticity into discrete vortical structures, characteristic of Kelvin-Helmholtz (K-H) instability growth. The extent of cross-stream momentum exchange associated with packets of amplified T-S waves is examined, along with details of the time-periodic breakdown into turbulence occurring upon the development of the K-H instability. Reynolds-averaged properties of the separation bubble are presented and provide evidence of the strong three-dimensional nature of the reattachment process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».