Relationship of Head Circumference and Age in the Prediction of the Real-Ear-to-Coupler Difference (RECD)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pediatric hearing instrument fitting is optimally performed with individually obtained realear-to-coupler difference (RECD) measurements. If these measurements cannot be obtained, predictedvalues based on age are used. Recent evidence obtained from children aged 3–11 years suggests thathead circumference (HC) may be a viable alternative or addition to age for use in RECD prediction.Purpose: The purpose of the present study was to determine if HC can be used to predict RECDs ininfants, children, and adults.Research Design: A correlational design was used. HC and RECD values were measured in allparticipants.Study Sample: Participants were 278 North American infants and children (136 males and 142 females)aged 1.6 months to 11 years and 109 adults (42 males and 67 females) aged 18 years to 83 years.Data Collection and Analysis: After otoscopic inspection and immittance measurements were performedto assess candidacy for inclusion in the study, HC was measured twice for all participantsand a single RECD measure was obtained for each participant at twelve frequencies (250 through12500 Hz). The reliability of HC measurements was assessed with an intraclass correlation analysis.Linear regression analyses were performed with age and HC as predictor variables and RECDs asthe dependent variable.Results: Analysis indicated good reliability of the HC measurement. The relationships between RECDand HC were comparable with the relationships between RECD and age. Combining HC and age did notimprove predictive accuracy.Conclusions: HC can be used in children and adults as an alternative metric in the prediction of RECDswhen individual RECDs cannot be obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».