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Enregistrement W4232925706 · doi:10.1109/memea.2015.7145160

Table of contents

2015· article· en· W4232925706 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Vision Systems and Defect Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteIstituto Nazionale di Ricerca MetrologicaMasarykova UniverzitaUniversity of MissouriXiamen UniversityUniversität BremenUniversity College LondonUniversitat Rovira i VirgiliSapienza Università di RomaShenyang Institute of AutomationTurun YliopistoVysoké Učení Technické v BrněChinese Academy of SciencesISCTE – Instituto Universitário de LisboaUniversity of SheffieldIstituto Italiano di TecnologiaUniversity of Tennessee, KnoxvillePolitecnico di TorinoInstitute of Automation, Chinese Academy of SciencesOttawa Hospital Research InstituteUniversity of Chinese Academy of SciencesUniversità degli Studi di CagliariUniversità degli Studi Roma TreNazarbayev UniversityUniversità degli Studi di SalernoUniversity of OttawaSoutheast UniversityUniversità degli Studi di Napoli Federico IIMissouri University of Science and TechnologyUniversità della CalabriaUniversità degli Studi di Padova
Mots-clésTable (database)Computer scienceDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following topics are dealt with: Gaussian mixture modeling; statistical analysis; high-resolution CT imaging; diffuse pulmonary diseases; spatiotemporal video processing; respiratory rate estimation; fMRI data; automated hippocampus segmentation; voice controlled ambient assisted living system; neurofeedback cognitive enhancement; arterial blood pressure; elasticity properties; lung tumor living cells; and cancer detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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