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Enregistrement W4232963918 · doi:10.1109/msec.2019.2953323

Table of Contents

2020· article· en· W4232963918 sur OpenAlexaff
Kate Charlet, Heather King, Daniel Woods, Tyler Moore, José L. Hernández-Ramos, Dimitris Geneiatakis, Ioannis Kounelis, Gary Steri, Igor Nai Fovino, Michael Klipstein, Austin Minter, Jeremiah Pittman, Pierantonia Sterlini, Fabio Massacci, Natalia Kadenko, Tobias Fiebig, Michel van Eeten, Barry Horowitz, James Howard, Maria E. Vachino, David M. Nicol, Bruce Schneier

Notice bibliographique

RevueIEEE Security & Privacy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation and Cyber Security
Établissements canadiensRegional Municipality of Niagara
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTable (database)DatabaseComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This special issue of IEEE Security & Privacy explores future trends impacting cybersecurity policy. Dynamic trends are affecting the landscape of cybersecurity policy making. Whatever the driver of these changes new technologies, threat types, or innovative approaches in government, industry, or society there is a need to anticipate and prepare for them and to clarify the challenges, opportunities, and interdependencies we face. The articles focus on updating the way we think about attribution, assessing the future of cyberinsurance, harmonizing governance in a datadriven society, anticipating future trends in the information environment, and learning about the European approach to cybersecurity governance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6760,570

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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