Change Management with Building Information Models: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Successful management of design changes is critical for the efficient delivery of construction projects. Building Information Models (BIM) and the use of parametric modeling provide significant benefits in coordinating changes across different views in a model. However, coordinating changes across several discipline-specific models is significantly more challenging to manage. This paper describes a case study that examines change management in the context of a multi-disciplinary collaborative BIM environment during the design and construction of a fast-track project. We documented the design changes, analyzed the change management processes and evaluated existing BIM tools in support of this process. Using two examples from the case study, we identify the characteristics of design changes required for tracking the history of changes and understanding the consequences of changes. We develop an ontology of changes based on the identified characteristics and patterns in the observed changes. The ontology characterizes design changes based on changed component attributes (the geometry, position, and specification), and based on dependencies between components (analytical and spatial). We further examine what needs to be updated in an information model corresponding to each type of change. The results of this study provide some possible directions for future developments in change management systems, particularly in reference to a BIM-based delivery process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».