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Enregistrement W4233033910 · doi:10.1007/s12079-008-0035-1

Fifth International Workshop on the CCN Family of Genes: Abstracts and Posters October 18–22, 2008

2008· article· en· W4233033910 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Communication and Signaling · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneMedicineBioinformaticsComputational biologyFamily medicineBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matricellular proteins are present in the extracellular space, but do not perform structural functions.Rather, they modulate cell-matrix interactions and cell function by interacting with a wide variety of cell-surface receptors, cytokines and growth factors.The term 'dynamic reciprocity' has been applied to this process.Thrombospondins (TSPs) 1 and 2 resemble each other structurally and have similar properties when used as purified proteins in assays in vitro.However, physiologically they perform different functions, as judged by the phenotypes of TSP1 and 2-null mice, and by the fact that they do not compensate for each other in vivo.The latter finding can be explained by the very different promoter sequences in the thbs1 and thbs2 genes, which dictate different temporal and spatial expression of the two proteins in animals.This presentation will focus on the phenotype of the TSP2-null mouse, as elucidated by studies conducted in my laboratory during the past 10 years.In particular, I will emphasize the importance of a homeostatic function for both TSP1 and TSP2 in the inhibition of angiogenesis.This function, in contrast to the ligation of the CD36 receptor, which reduces vascularity by causing apoptosis of endothelial cells (EC), inhibits EC proliferation by a pathway that is initiated by interaction of TSPs with the very low density lipoprotein (VLDL) receptor.In effect, one can thus 'slow a car down by braking rather than by driving it over a cliff'

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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