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Enregistrement W4233052103 · doi:10.1016/j.jalz.2018.06.2511

P4‐107: REGIONAL PATTERNS OF TAU DEPOSITION DRIVEN BY LOCAL AMYLOID ACCUMULATION RECAPITULATE BRAAK STAGES IN AD

2018· article· en· W4233052103 sur OpenAlexaff
Min Su Kang, Sulantha Mathotaarachchi, Tharick A. Pascoal, Andréa Lessa Benedet, Mira Chamoun, Mélissa Savard, Joseph Therriault, Monica Shin, Émilie Thomas, Jean‐Paul Soucy, Gassan Massarweh, Serge Gauthier, Pedro Rosa‐Neto

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill Genome CentreDouglas Mental Health University InstituteDouglas CollegeMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical parametric mappingPittsburgh compound BAmyloidosisPositron emission tomographyAmyloid (mycology)PathologyPathologicalStandardized uptake valueVoxelMedicineAlzheimer's diseaseNeurosciencePsychologyDiseaseNuclear medicineMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The amyloid plaques and neurofibrillary tangles (NFTs) are the two major hallmarks of Alzheimer's disease (AD). The histopathological studies hint distinct spreading and progression of amyloidosis and NFTs across AD stage. Given the divergent spatial patterns of the hallmarks, the association between the two abnormal protein aggregates in different brain regions is elusive. Here, we reveal the association between amyloidosis and NFTs in cognitively normal (CN), mild cognitive impairment (MCI), and AD individuals with positron emission tomography (PET). The emergence of novel PET tracers of [F]AZD4694 for amyloidosis and [F]MK6240 for NFTs allows precise investigation of each pathological progression in temporal and spatial in vivo. Here, we hypothesize that association between the two hallmarks spreads from posterior to anterior regions following the disease progression. A total of 16 CN, 11 MCI, and 11 AD patients was used. Each subject underwent PET [F]AZD4694 and [F]MK6240 acquisitions. [F]AZD4694 image was processed from 40 minutes post-injection for 30 minutes. [F]MK6240 image was processed from 90 minutes post-injection for 20 minutes. All images were registered to individual MRI with lsq6. Then, they are transformed into ADNI template using lsq12 with nonlinear transformations. The SUVR parametric map was generated using cerebellar grey matter as a reference region for both images. For statistical analysis, we performed voxel-wise analysis to show the association between amyloidosis and NFTs following the model in each group using VoxelStats. [F]MK6240 SUVR ∼ [F]AZD4694 SUVR + age + gender + APOE + education. The unique association between amyloidosis and NFTs was present in entorhinal cortex and PCC in CN; precuneus, PCC, and parahippocampal gyrus in MCI; ACC, entorhinal cortex, parahippocampal gyrus, and orbitofrontal cortex in AD. All groups showed the association in lateral temporal and middle frontal gyrus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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