The Abnormal Measures of Iron Homeostasis in Pediatric Obesity Are Associated with the Inflammation of Obesity
Notice bibliographique
Résumé
<p/> <p><it>Objectives</it>. To determine if the low iron state described in obese children is associated with the chronic inflammatory state seen in obesity. <it>Study Design</it>. Obese children age from 2 to 19 years seen at a weight management clinic were studied prospectively. Data were collected on age, gender, BMI, BMI <inline-formula><graphic file="1687-9856-2009-713269-i1.gif"/></inline-formula>-score, serum iron, ferritin, transferrin saturation, free erythrocyte protoporphyrin, high sensitivity creactive protein (hs-crp), and hemoglobin concentration. <it>Results</it>. 107 subjects were studied. Hs-crp levels correlated positively with BMI <inline-formula><graphic file="1687-9856-2009-713269-i2.gif"/></inline-formula> and BMI <inline-formula><graphic file="1687-9856-2009-713269-i3.gif"/></inline-formula>-score <inline-formula><graphic file="1687-9856-2009-713269-i4.gif"/></inline-formula> and negatively with serum iron <inline-formula><graphic file="1687-9856-2009-713269-i5.gif"/></inline-formula>. 11.2% of subjects had low serum iron. Median serum iron was significantly lower for subjects with American Heart Association high risk hs-crp values (<inline-formula><graphic file="1687-9856-2009-713269-i6.gif"/></inline-formula>3 mg/L) compared to those with low risk hs-crp (<inline-formula><graphic file="1687-9856-2009-713269-i7.gif"/></inline-formula>1 mg/L), (65 mcg/dL versus 96 mcg/dL, <inline-formula><graphic file="1687-9856-2009-713269-i8.gif"/></inline-formula>). After adjusting for age, gender, and BMI <inline-formula><graphic file="1687-9856-2009-713269-i9.gif"/></inline-formula>-score, serum iron was still negatively associated with hs-crp <inline-formula><graphic file="1687-9856-2009-713269-i10.gif"/></inline-formula>. <it>Conclusions</it>. We conclude that the chronic inflammation of obesity results in the low iron state previously reported in obese children, similar to what is seen in other inflammatory diseases.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».