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Enregistrement W4233196845 · doi:10.32920/ryerson.14646279.v1

Ultrasound-Microbubble Combined Treatment with Vinca Alkaloids in Prostate Cancer Cells

2021· preprint· en· W4233196845 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePlant-based Medicinal Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVincaVinblastineVinca alkaloidVinorelbineMicrobubblesCytotoxicityPharmacologyAlkaloidDrugChemotherapyDocetaxelViability assayProstatePaclitaxelChemistryCancer researchCancerMedicineApoptosisUltrasoundInternal medicineBiochemistryStereochemistryIn vitroCisplatinVincristine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Therapeutic efficacy of chemotherapy is highly dependent on the ability to deliver drug molecules across tissue and cellular barriers. Ultrasound stimulated microbubbles (USMB) have been shown to enhance the delivery and cytotoxicity of various classes of chemotherapeutic agents. Here, the application of USMB in combination with the chemotherapeutic class vinca alkaloids is investigated. Specifically, vinorelbine tartrate (VRL) and vinblastine sulfate (VBL) of the vinca alkaloid class, which to the best of our knowledge have not been reported in combination with USMB, were used in this study. Cell viability analysis demonstrated that USMB does not enhance the cytotoxicity of either drug. VRL+USMB showed to have an additive response in cell death, whereas VBL+USMB resulted in an additive effect at a low peak negative pressure, and antagonistic at higher pressures. This work suggests that the mechanism of uptake is an important factor in determining the effectiveness of a chemotherapy drug with USMB treatment.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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