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Enregistrement W4233196845 · doi:10.32920/ryerson.14646279.v1

Ultrasound-Microbubble Combined Treatment with Vinca Alkaloids in Prostate Cancer Cells

2021· preprint· en· W4233196845 sur OpenAlexaff
Aren Gharabeiki

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePlant-based Medicinal Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVincaVinblastineVinca alkaloidVinorelbineMicrobubblesCytotoxicityPharmacologyAlkaloidDrugChemotherapyDocetaxelViability assayProstatePaclitaxelChemistryCancer researchCancerMedicineApoptosisUltrasoundInternal medicineBiochemistryStereochemistryIn vitroCisplatinVincristine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Therapeutic efficacy of chemotherapy is highly dependent on the ability to deliver drug molecules across tissue and cellular barriers. Ultrasound stimulated microbubbles (USMB) have been shown to enhance the delivery and cytotoxicity of various classes of chemotherapeutic agents. Here, the application of USMB in combination with the chemotherapeutic class vinca alkaloids is investigated. Specifically, vinorelbine tartrate (VRL) and vinblastine sulfate (VBL) of the vinca alkaloid class, which to the best of our knowledge have not been reported in combination with USMB, were used in this study. Cell viability analysis demonstrated that USMB does not enhance the cytotoxicity of either drug. VRL+USMB showed to have an additive response in cell death, whereas VBL+USMB resulted in an additive effect at a low peak negative pressure, and antagonistic at higher pressures. This work suggests that the mechanism of uptake is an important factor in determining the effectiveness of a chemotherapy drug with USMB treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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