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Enregistrement W4233201838 · doi:10.2523/108195-ms

Locating and Repairing Casing Leaks With Tubing in Place—Ultrasonic Loggingand Pressure-Activated Sealant Methods

2007· article· en· W4233201838 sur OpenAlexaff
Joel Johns, D. Neil Cary, Jerald Dethlefs, Barry Ellis, Marie McConnell, G. L. Schwartz

Notice bibliographique

RevueProceedings of Offshore Europe · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesConocoPhillips
Mots-clésCasingLeakAnnulus (botany)SealantUltrasonic sensorPetroleum engineeringCoiled tubingAcousticsMaterials scienceEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When operators are faced with issues involving casing leaks, a typical course of action is to pull the tubing and make efforts to identify and locate the source of the leak by logging or other mechanical means. If the leak source can be successfully located, a mechanical method is generally employed to patch the leaking casing. This methodology is time consuming and expensive.Locating casing leaks with the tubing in place using conventional logging techniques has historically been difficult. Where some tools, such as temperature tools, may provide an indication of an anomaly in annuli, the data may be subjective or the leak may be too small to measure. When active, a leak will produce a spectrum of sonic frequencies that may be either audible, ultrasonic or both. Ultrasonic energy will pass through steel but travels relatively short distances. A tool developed around these principles has been successful in accurately locating casing leaks behind tubing.Pressure-activated sealants have been used for a number of years to cure a wide variety of leaks in casing, tubing, control lines, and well heads as well as micro-annulus leaks in cement. For the purpose of repairing a casing leak behind tubing, the liquid sealant may be pumped into the annulus and displaced to the leak site. The liquid sealant will not polymerize until it is exposed to the differential pressure through the leak site. Knowing the leak rate, pressure and precise location of the leak aids in the selection of the sealant formulation and deployment method. This helps to reduce overall repair cost as well as increase the probability of a successful repair.This paper will describe the ultrasonic method of leak detection and the method of curing leaks with pressure activated sealant with tubing in place. Case histories will be presented where these methods were employed to repair casing leaks without removing the tubing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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