A special issue dedicated to Boris Polyak
Notice bibliographique
Résumé
This special issue aims to honor Professor Boris Polyak's outstanding scientific contributions to the field of optimization by collecting some of the most recent advancements in optimization and its applications.During the last six decades, Professor Boris Polyak made fundamental contributions to various aspects of deterministic and stochastic optimization.Professor Boris Polyak is an original and brilliant mathematician, who put forth numerous novel ideas and concepts that strengthen all branches of optimization.His well-known book on optimization has educated generations of researchers, and his heavily cited papers provide a wealth of innovative ideas.This special issue is comprised of seven articles of high scientific merits whose contribution we summarise in the following:A. Agrawal, S. Barratt, S. Boyd, E. Busseti, and W. M. Moursi, in the paper entitled "Differentiating Through a Cone Program," consider the problem of efficiently computing the derivative of the solution map of a convex cone program.They implicitly differentiate the residual map for the homogeneous self-dual embedding and solve the linear systems of equations by employing an iterative method.This permits the authors to compute the derivative operator and its adjoint effectively.An open-source Python implementation of the new method solves a cone program and returns the derivative and its adjoint as abstract linear maps.The objective of the article entitled "A Henig conical regularization approach for circumventing the Slater conundrum in linearly ℓ p + -constrained least-squares problems" by L. Huerga, A. A. Khan and M. Sama is to explore a linearly ℓ p + -constrained least-squares problem.The authors develop a Henig conical regularization approach as a unified framework to deal with the lack of Slater-type constraint qualification.They provide some stability estimates for the regularized problems.For the separable case, p ∈ [1, ∞), they give an explicit characterization of the Henig dilating cones associated with ℓ p +
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,139 | 0,095 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».