MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4233270547 · doi:10.1115/1.4000533

Instability and Transition in a Separation Bubble Under a Three-Dimensional Freestream Pressure Distribution

2011· article· en· W4233270547 sur OpenAlexafffund
M. I. Yaras

Notice bibliographique

RevueJournal of Turbomachinery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesPratt and Whitney Canada
Mots-clésFreestreamMechanicsBoundary layerInstabilityBubbleLaminar flowTurbulenceAdverse pressure gradientReynolds numberMaterials scienceFlow separationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents measurements of the instability and transition processes in separation bubbles under a three-dimensional freestream pressure distribution. The measurements are performed on a flat plate on which a pressure distribution is imposed by a contoured surface facing the flat test-surface. The three-dimensional pressure distribution that is established on the test-surface approximates the pressure distributions encountered on swept blades. This type of pressure field produces crossflows in the laminar boundary layer upstream of the separation and within the separation bubble. The effects of these crossflows on the instability of the upstream boundary layer and on the instability, transition onset, and transition rate within the separated shear-layer are examined. The measurements are performed at two flow-Reynolds numbers and relatively low level of freestream turbulence. The results of this experimental study show that the three-dimensional freestream pressure field and the corresponding redistribution of the freestream flow can cause significant spanwise variation in the separation-bubble structure. It is demonstrated that the instability and transition processes in the modified separation bubble develop on the basis of the same fundamentals as in two-dimensional separation bubbles and can be predicted with the same level of accuracy using models that have been developed for two-dimensional separation bubbles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of TurbomachineryMême sujetFluid Dynamics and Turbulent FlowsTravaux en français237 207