Ten Essential Delocalization Learning Outcomes: How Well Are They Achieved?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<p>Delocalization (resonance) is a concept in organic chemistry that influences the chemical reactivity, structure, and physical properties of molecules. However, the concept has proven challenging for students and the related learning outcomes had previously been only vaguely defined. We recently defined ten essential learning outcomes about delocalization that a student should be able to demonstrate by the end of a two-course organic chemistry sequence. The goal of the present study was to investigate to what extent the ten LOs were achieved by students, as well as the connections between the LOs. We analyzed three exam questions related to seven of the ten LOs for the degree of achievement, common errors, and scientific reasoning. We found that students sometimes struggled to identify when delocalization could occur, that some of the LOs built on one another, and that students were more successful in drawing resonance structures when explicitly asked, but less successful when the requirement was implicit or embedded within a mechanism. Our analysis of student reasoning showed that the dominant modes of reasoning were aligned with the related expectations and explanations in the course. When asked to justify the contribution of resonance structures to the resonance hybrid, most answers used a descriptive mode of reasoning; when asked to explain why a given proton was more acidic than another, most answers contained relational and linear causal reasoning. Implications for research and practice are discussed.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle