Résistance aux antimicrobiens
Notice bibliographique
Résumé
Les infections résistantes aux antimicrobiens deviennent de plus en plus fréquentes et difficiles à traiter.L'utilisation généralisée des antibiotiques en médecine humaine et vétérinaire et dans le secteur agricole est un déterminant important de l'émergence de bactéries résistantes.Les antimicrobiens sont un outil essentiel contre les infections tant chez les humains que chez les animaux, mais sont en train de perdre de leur efficacité plus rapidement que notre capacité à mettre au point de nouveaux médicaments ou d'autres traitements, ce qui a des conséquences importantes sur la santé des humains, la santé des animaux, la salubrité des aliments, l'environnement et l'économie.Le Canada doit prendre des mesures coordonnées à l'échelle du pays et mondialement pour ralentir cette tendance à la hausse de la résistance aux antimicrobiens (RAM), réduire au minimum ses répercussions et préserver l'efficacité des antimicrobiens actuels et futurs.Le Canada participe activement aux efforts mondiaux visant à combattre la RAM et s'est engagé à apporter un soutien multisectoriel à la mise en oeuvre du Plan d'action mondial sur la RAM de l'Organisation mondiale de la Santé (OMS), et à l'élaboration de son propre plan pour faire face à cet enjeu.Le présent document, Lutter contre la résistance aux antimicrobiens et optimiser leur utilisation : un cadre d'action pancanadien, décrit le contexte et les bases qui serviront à orienter une approche pancanadienne.Ce cadre est ancré dans une approche Une seule santé qui reconnaît les liens entre les humains, les animaux et l'environnement.Étant donné la complexité de la RAM, des mesures coordonnées sont nécessaires entre les nombreux acteurs du Canada ayant une responsabilité à ce sujet : les gouvernements, les partenaires publics et privés et le grand public dans les secteurs humains, animaux et de l'environnement.Pour garantir une collaboration et une responsabilisation transsectorielles, ce cadre a été élaboré avec la participation des gouvernements fédéral, provinciaux et territoriaux (FPT), du milieu universitaire, des organismes non gouvernementaux (ONG), de l'industrie et des experts en la matière dans les secteurs de la santé humaine, de la santé animale et de l'agriculture à tous les niveaux.Son élaboration a été facilitée par une structure de gouvernance dédiée, composée d'un comité de sous-ministres champions, d'un comité directeur FPT de hauts représentants gouvernementaux et de groupes de travail formés d'experts dans ce domaine.L'objectif général du cadre est de renforcer la capacité du Canada à lutter contre les risques de la RAM de manière coordonnée, multisectorielle et efficace.Bien que tous les types d'antimicrobiens (p.ex., les antifongiques, antivirus, antiparasites) soient essentiels pour traiter les infections, le cadre se centre sur la résistance des bactéries aux antibiotiques.Cette question est des plus préoccupantes et justifie de prendre des mesures urgentes, étant donné la menace importante qu'elle représente pour la santé des humains et des animaux.Les aspects liés à la santé humaine et à la santé animale de l'approche Une seule santé sont l'axe initial du cadre.Au fur et à mesure que les travaux progresseront dans ces secteurs, l'aspect environnemental sera pris en considération.Le cadre comporte quatre éléments : › la surveillance; › la prévention et le contrôle des infections; › l'intendance; › la recherche et l'innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».