Bibliographic record
Abstract
Les infections résistantes aux antimicrobiens deviennent de plus en plus fréquentes et difficiles à traiter.L'utilisation généralisée des antibiotiques en médecine humaine et vétérinaire et dans le secteur agricole est un déterminant important de l'émergence de bactéries résistantes.Les antimicrobiens sont un outil essentiel contre les infections tant chez les humains que chez les animaux, mais sont en train de perdre de leur efficacité plus rapidement que notre capacité à mettre au point de nouveaux médicaments ou d'autres traitements, ce qui a des conséquences importantes sur la santé des humains, la santé des animaux, la salubrité des aliments, l'environnement et l'économie.Le Canada doit prendre des mesures coordonnées à l'échelle du pays et mondialement pour ralentir cette tendance à la hausse de la résistance aux antimicrobiens (RAM), réduire au minimum ses répercussions et préserver l'efficacité des antimicrobiens actuels et futurs.Le Canada participe activement aux efforts mondiaux visant à combattre la RAM et s'est engagé à apporter un soutien multisectoriel à la mise en oeuvre du Plan d'action mondial sur la RAM de l'Organisation mondiale de la Santé (OMS), et à l'élaboration de son propre plan pour faire face à cet enjeu.Le présent document, Lutter contre la résistance aux antimicrobiens et optimiser leur utilisation : un cadre d'action pancanadien, décrit le contexte et les bases qui serviront à orienter une approche pancanadienne.Ce cadre est ancré dans une approche Une seule santé qui reconnaît les liens entre les humains, les animaux et l'environnement.Étant donné la complexité de la RAM, des mesures coordonnées sont nécessaires entre les nombreux acteurs du Canada ayant une responsabilité à ce sujet : les gouvernements, les partenaires publics et privés et le grand public dans les secteurs humains, animaux et de l'environnement.Pour garantir une collaboration et une responsabilisation transsectorielles, ce cadre a été élaboré avec la participation des gouvernements fédéral, provinciaux et territoriaux (FPT), du milieu universitaire, des organismes non gouvernementaux (ONG), de l'industrie et des experts en la matière dans les secteurs de la santé humaine, de la santé animale et de l'agriculture à tous les niveaux.Son élaboration a été facilitée par une structure de gouvernance dédiée, composée d'un comité de sous-ministres champions, d'un comité directeur FPT de hauts représentants gouvernementaux et de groupes de travail formés d'experts dans ce domaine.L'objectif général du cadre est de renforcer la capacité du Canada à lutter contre les risques de la RAM de manière coordonnée, multisectorielle et efficace.Bien que tous les types d'antimicrobiens (p.ex., les antifongiques, antivirus, antiparasites) soient essentiels pour traiter les infections, le cadre se centre sur la résistance des bactéries aux antibiotiques.Cette question est des plus préoccupantes et justifie de prendre des mesures urgentes, étant donné la menace importante qu'elle représente pour la santé des humains et des animaux.Les aspects liés à la santé humaine et à la santé animale de l'approche Une seule santé sont l'axe initial du cadre.Au fur et à mesure que les travaux progresseront dans ces secteurs, l'aspect environnemental sera pris en considération.Le cadre comporte quatre éléments : › la surveillance; › la prévention et le contrôle des infections; › l'intendance; › la recherche et l'innovation.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".