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Enregistrement W4233448447 · doi:10.32920/ryerson.14654661.v1

Diamagnetic Manipulation of Cell-Encapsulating Droplets

2021· preprint· en· W4233448447 sur OpenAlexaff
Stephanie Buryk-Iggers

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensTrent UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofluidicsSortingNanotechnologyPhase (matter)Materials scienceDigital microfluidicsDiamagnetismChemistryMagnetic fieldOptoelectronicsElectrowettingPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis, a microfluidic method for label-free control of cell encapsulating droplets is developed using diamagnetic forces. To generate droplets in a microfluidic device, we use a symmetrical flow-focusing design, where two streams of a continuous phase shear a single stream of a droplet phase, resulting in droplet generation. First, it is shown that by adjusting only the droplet phase flow rate, precise control of empty droplets can be achieved. Human prostate cells are then introduced to the system and encapsulated by droplets. Control of the cell-encapsulated droplets and empty droplets is studied. It is shown that cell-encapsulated droplets and empty droplets deflect by different amounts when exposed to the magnetic field. By exploiting this difference, efficient sorting of empty droplets from cell-encapsulated droplets is achieved at a purity of 85% in a single pass. Following sorting, cells are analyzed and show 90% viability after a two-hour incubation period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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