The effect of soil and crop residue characteristics on polarimetric radar response
Notice bibliographique
Résumé
Although the interaction between linear polarized microwaves and agricultural targets has been studied extensively, far less is understood about the added information provided from polarimetric Synthetic Aperture Radars (SARs). Using 1994 Spaceborne Imaging Radar-C (SIR-C) data, this study examines the sensitivity of linear polarizations and polarimetric parameters to conditions present on agricultural fields during the period of preplanting and postharvest. The polarimetric parameters investigated include circular polarized backscatter, pedestal height, and co-polarized phase differences (PPD). The co-polarizations signature plots are also discussed. Results indicate that the dominant scattering mechanism from these fields varies depending on the type and amount of residue cover, and whether the crop had been harvested. Radar parameters most sensitive to volume and multiple scattering perform best at characterizing these surface conditions. These parameters are the pedestal height, as well as the linear cross-polarization (HV) and the circular co-polarizations (RR). The co-polarizations signature plots and the standard deviation associated with the PPD are also useful in categorizing these cover types. However, the field average PPD provides little information on residue and soil characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».