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Enregistrement W4233740825 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjz203.812

P684 The effect of tofacitinib on serum lipids and cardiovascular safety in patients with ulcerative colitis: updated results from the tofacitinib ulcerative colitis clinical programme

2020· article· en· W4233740825 sur OpenAlexaff
B E Sands, Pam R. Taub, B G Feagan, Alessandro Armuzzi, Adérson Omar Mourão Cintra Damião, Nervin Lawendy, Gastón Solano, Kenneth Kwok, John Woolcott, Leonardo Salese, Chunyan Su

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTofacitinibUlcerative colitisMedicineInternal medicineGastroenterologyPlaceboAdverse effectMaceDiseaseRheumatoid arthritisMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Tofacitinib is an oral, small-molecule JAK inhibitor for the treatment of ulcerative colitis (UC). In the tofacitinib UC clinical programme, the majority of patients did not have cardiovascular (CV) risk factors at baseline (BL), and increases in lipid levels occurred primarily during induction and remained elevated to Week 61 during maintenance; lipid ratios were relatively unchanged.1 Here, we present updated results of lipid levels in the ongoing, open-label, long-term extension (OLE) study (NCT01470612) and major adverse CV events (MACE) in the Phase 3/OLE tofacitinib UC clinical programme. Methods Lipid levels were assessed at multiple time points, and changes from OLE study BL to Month 48 in the OLE study were evaluated. Lipid-lowering agent (LLA) use (proportion of patients) and adjudicated MACE (proportion of patients and incidence rate [IR; unique patients with events per 100 patient-years] with 95% confidence interval [CI]) were reported in patients with UC in two Phase 3, 8-week, placebo-controlled induction studies (OCTAVE Induction 1 and 2; NCT01465763, NCT01458951), a Phase 3, 52-week, placebo-controlled maintenance study (OCTAVE Sustain; NCT01458574) and the OLE study (data as of May 2019; database not locked). Results No major changes in total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-c), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-c), triglycerides, LDL-c:HDL-c and TC:HDL-c from OLE study BL were observed at Month 48 of the OLE study (Table). In the Phase 3/OLE programme (n = 1124), 7.7% of patients had a new LLA added and 1.9% of patients had their LLA dose increased. Seven MACE were reported (IR 0.26; 95% CI 0.11, 0.54; 2654.66 patient-years); the IR has remained stable since Dec 2016 (IR 0.24; 95% CI 0.07, 0.62).1 Reported MACE was one each of myocardial infarction, acute myocardial infarction, acute coronary syndrome, cerebrovascular accident, haemorrhagic stroke, cerebellar haemorrhage and aortic dissection. Both myocardial infarction events and the acute coronary syndrome event led to temporary tofacitinib discontinuation; the haemorrhagic stroke, cerebrovascular accident and cerebellar haemorrhage led to permanent tofacitinib discontinuation; and the aortic dissection resulted in death. Of the seven patients with MACE, five had CV risk factors at BL. Conclusion At Month 48 of the OLE study, lipid levels and ratios remained generally unchanged from OLE study BL following tofacitinib treatment. MACE were infrequent, with the IR remaining stable since the previous report.1 Limitations include low patient numbers and short tofacitinib exposure duration. Longer-term observation studies will further assess risk. Reference

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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