Cotargeting Androgen Receptor Splice Variants and mTOR Signaling Pathway for the Treatment of Castration-Resistant Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The PI3K/Akt/mTOR pathway is activated in most castration-resistant prostate cancers (CRPC). Transcriptionally active androgen receptor (AR) plays a role in the majority of CRPCs. Therefore, cotargeting full-length (FL) AR and PI3K/Akt/mTOR signaling has been proposed as a possible, more effective therapeutic approach for CRPC. However, truncated AR-splice variants (AR-V) that are constitutively active and dominant over FL-AR are associated with tumor progression and resistance mechanisms in CRPC. It is currently unknown how blocking the PI3K/Akt/mTOR pathway impacts prostate cancer driven by AR-Vs. Here, we evaluated the efficacy and mechanism of combination therapy to block mTOR activity together with EPI-002, an AR N-terminal domain (NTD) antagonist that blocks the transcriptional activities of FL-AR and AR-Vs in models of CRPC. EXPERIMENTAL DESIGN: To determine the functional roles of FL-AR, AR-Vs, and PI3K/Akt/mTOR pathways, we employed EPI-002 or enzalutamide and BEZ235 (low dose) or everolimus in human prostate cancer cells that express FL-AR or FL-AR and AR-Vs (LNCaP95). Gene expression and efficacy were examined in vitro and in vivo RESULTS: EPI-002 had antitumor activity in enzalutamide-resistant LNCaP95 cells that was associated with decreased expression of AR-V target genes (e.g., UBE2C). Inhibition of mTOR provided additional blockade of UBE2C expression. A combination of EPI-002 and BEZ235 decreased the growth of LNCaP95 cells in vitro and in vivo CONCLUSIONS: Cotargeting mTOR and AR-NTD to block transcriptional activities of FL-AR and AR-Vs provided maximum antitumor efficacy in PTEN-null, enzalutamide-resistant CRPC. Clin Cancer Res; 22(11); 2744-54. ©2015 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».