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Enregistrement W4233824917 · doi:10.14428/rec.v29i29.50913

L'éducation museale, un rapport au savoir

2008· article· fr· W4233824917 sur OpenAlexaff
Anik MEUNIER

Notice bibliographique

RevueRecherches en Communication · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceSociologyHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les muses sont le refl et des socits dans lesquelles ils se dveloppent et prennent naissance, et en tablir une dfi nition unique implique souvent de les rduire ce qu'ils ne sont pas ncessairement. Premier directeur de l'ICOM, de 1948 1965, George-Henri Rivire considrait que le muse devait poursuivre trois fonctions complmentaires : la recherche, la conservation et la prsentation, qui justifi ent son existence en tant qu'institution sociale. Pour lui, l'interdpendance des trois fonctions du muse " [] renforce cette ncessit d'quilibre et justifi e l'existence du muse : les conservatoires et les dpts assurent la prservation des objets, les universits font de la recherche, les centres culturels excellent dans l'animation et montent des expositions. Seul le muse assure simultanment ces diffrentes fonctions et enrichit ses activits de leurs relations mutuelles. " 2 Cette idologie transparat nettement dans la premire dfi nition des muses adopte par l'ICOM en 1951 : " Le mot muse dsigne ici tout tablissement permanent, administr dans l'intrt gnral en vue de conserver, tudier, mettre en valeur par des moyens divers et essentiellement exposer pour la dlec-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,734
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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