Bibliographic record
Abstract
Les musées sont le refl et des sociétés dans lesquelles ils se développent et prennent naissance, et en établir une défi nition unique implique souvent de les réduire à ce qu'ils ne sont pas nécessairement.Premier directeur de l'ICOM, de 1948 à 1965, George-Henri Rivière considérait que le musée devait poursuivre trois fonctions complémentaires : la recherche, la conservation et la présentation, qui justifi ent son existence en tant qu'institution sociale.Pour lui, l'interdépendance des trois fonctions du musée " […] renforce cette nécessité d'équilibre et justifi e l'existence du musée : les conservatoires et les dépôts assurent la préservation des objets, les universités font de la recherche, les centres culturels excellent dans l'animation et montent des expositions.Seul le musée assure simultanément ces différentes fonctions et enrichit ses activités de leurs relations mutuelles." 2 Cette idéologie transparaît nettement dans la première défi nition des musées adoptée par l'ICOM en 1951 : " Le mot musée désigne ici tout établissement permanent, administré dans l'intérêt général en vue de conserver, étudier, mettre en valeur par des moyens divers et essentiellement exposer pour la délec-1 Professeure à l'Université du Québec à Montréal (UQAM).L'auteure tient à souligner la collaboration à ce texte de Charlène Bélanger et Aude Joly, toutes deux étudiantes au sein du programme de maîtrise en muséologie, respectivement à l'Université du Québec à Montréal (UQAM) et à l'Université de Montréal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.009 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".