Clinical nephrology 1
Notice bibliographique
Résumé
were following: (1) to determine differences between the premortem and postmortem diagnoses of ChP (2) to define more precisely the prevalence and the structure of diagnosis of ChP in Ukraine.Methods: The autopsy reports were obtained from 10 general hospitals situated in different regions of Ukraine.16190 autopsy reports from 1995 to 2004 were reviewed to identify all individuals (1518) found to have ChP.The following characteristics were analyzed: a basic disease, a complicating disease, a coexistent disease; the underlying and immediate causes of death, discrepancies between final clinical and autopsy diagnoses (FCD and FAD).Results: Ages of the deceased ranged from 18 to 93 years (mean=64.9).According to the FCD frequency of ChP was 8.7±0.21%,FAD -8.0±0.22%(p=0.021).The prevalence of ChP in relation with the unit of hospitaltherapeutic/surgical was 3.2:1 (FCD) and 2.1:1 (FAD); in relation with sex -M/F -1:1.15(FCD) and 1.2:1 (FAD).Comparison of FCD and FAD showed that the rate of premortem overdiagnostics of ChP was 29.5±1.17%,underdiagnostics -19.1±1.01%; the clinical diagnosis of ChP was confirmed at autopsy in 51.3±1.28% of cases.The mean time of staying in hospital was: in relation with overdiagnostics -12.7±0.90;underdiagnostics -8.5±0.80 and confirmation -10.3±0.53 days (p=0.0045).According to the FAD ChP was a basic disease in 15.6±0.94% of cases, a complicating disease -in 13.2±0.87% of cases and a coexistent disease in 71.2±1.17% of cases.Among the immediate causes of death, more common were heart failure (23.1±1.08%),purulent-septic complications (12.8±0.86%),brain edema (9.7±0.77%),metastatic disease (6.3±0.63%),myocardial infarction and sudden coronary death (4.4±0.53%),pulmonary embolism (3.8±0.49%),multi-organ failure (3.3±0.46%),pulmonary edema (3.0±0.44%).The distribution of the underlying causes of death was following: cardiac and vascular diseases -25.8±1.12%,kidney diseases -21.7±1.06% (includes ChP -15.6±0.94%,renal stones disease -3.5±0.47% and polycystic kidney disease -1.4±0.30%),malignant neoplasms -16.6±0.95%,digestive system diseases -8.2±0.70%,lung diseases -4.6±0.54%,diabetes -3.1±0.44%.Conclusions: The prevalence of ChP according to FAD was 8.0±0.22% that was less than the one obtained from FCD. ChP more often occurred as a coexistent disease (71.2±1.17%).The most common underlying causes of death in ChP patients were cardiac and vascular diseases, kidney diseases (includes ChP, renal stones disease and polycystic kidney disease) and malignant neoplasms; among the immediate causes of death dominated: heart failure and purulent-septic complications.The percent confirmation of FCD and FAD in ChP was only 51.3±1.28%.Our results suggest that premortem diagnostics need to be improved for the elaboration of correct diagnoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».