Notice bibliographique
Résumé
Fei Ming was an important contributor to Chinese modern literature between the 1920s and 1940s. He was born in 1901 to a wealthy and traditional family in Huang Mei county, Hu Bei Province, mainland China. He received Chinese traditional education in si shu (私塾, a private school), studying四书五经 (The Four Books and Five Classics) and other Confucian classics. In 1922 he entered Peking University and began to write poetry and fiction. Two years later he was transferred to the university’s department of English, where he studied British literature. Meanwhile, he became a member of语丝社 (Yu Si She), a literary group founded in 1924 by Lu Xun (鲁迅; original name Zhou Shuren, 周树人) and Zhou Zuoren (周作人, the younger brother of Lu Xun) to produce Chinese modern literary works for their journals—《语丝》(Yu Si) and《耕耘 (Geng Yun). In 1925 Fei Ming published his first short story collection《竹林的故事》 [The Stories of the Bamboo Grove]. Between 1925 and 1932, he published his first long novel 《桥》[Bridge] in serial form in《语丝》. Between 1928 – 1932 he published two short story collections《桃园》 and《枣》, and two long novels,《桥》[Bridge] and 《莫须有先生传》.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».