Maternal and Infant Outcomes after Injury during Pregnancy in Washington State from 1989 to 1997
Notice bibliographique
Résumé
Background Few population-based studies have assessed maternal and infant outcomes after nonfatal injuries occurring during pregnancy. Methods We performed a retrospective cohort study to assess outcomes of pregnant women hospitalized for injury in Washington State from 1989 to 1997. We used the Injury Severity Score (ISS) to classify 266 nonseverely injured (ISS of 1–8) and 28 severely injured (ISS > 9) pregnant women who delivered at their injury hospitalization. We compared these women to 12,578 pregnant women randomly selected from Washington State birth and fetal death certificates who had no injury hospitalization during pregnancy. Results Nonseverely injured pregnant women were at increased risk of placental abruption and their infants were at increased risk of hypoxia and fetal death. Severely injured pregnant women were at a 17-fold (95% confidence interval, 6.2–46.8) increased risk of placental abruption and their infants were at increased risk of prematurity, low birth weight, and fetal distress, and a 30-fold (95% confidence interval, 9.4–97.1) increased risk of fetal death. Conclusion Nonsevere as well as severe injuries resulting in hospitalization during pregnancy can result in adverse maternal and infant outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».