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Enregistrement W4234172369 · doi:10.1080/16184740108721887

Book reviews

2001· article· en· W4234172369 sur OpenAlexaff
Alberto Madella, Bill Gerrard, John Tribe, Simon Eassom, Simon Chadwick, Simon Hudson, Wladimir Andreff, Fabien Ohl, John William Harris

Notice bibliographique

RevueEuropean Sport Management Quarterly · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSports Analytics and Performance
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFootballHumanitiesSociologyMedia studiesArt historyArtPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sport, Popular Culture and Identity. Roche, M. (ed.) (1998). Aachen: Meyer & Meyer. 224 pages. The Economics of Professional Team Sports. Downward, P. and Dawson, A. (2000), London and New York: Routledge. 247 pages. Economics of Sport and Recreation. Gratton, C., and Taylor, P. (2000). London: E & FN Spon. 234 pages. Taking Sport Seriously. Allison, L. (ed.) (1998). Chelsea School Research Centre Edition, vol 6. Aachen: Meyer & Meyer Sport. 204 pages. The Changing Face of the Football Business. Hamil, S., Michie, J., Oughton, C., and Warby, S (eds.). (2000). London: Frank Cass. 121 pages. Sport Tourism. Standeven, J., and DeKnop, P. (1998). Champaign, IL: Human Kinetics. 376 pages. Economie du sport, collection. Bourg, J.F. and Gouguet, J.J. (2001). “Repères” n° 309, Editions La Découverte, Paris. 128 pages. Organisation et pratique du sport en milieu scolaire. Touchard, Y. (2000). Voiron, Presses Universitaires du Sport. 250 pages. Shaping the Superman: Fascist Body as Political Icon‐Aryan Fascism. Mangan, J. (ed.) (1999). London: Cass. 204 pages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5190,461

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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