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Enregistrement W4234172369 · doi:10.1080/16184740108721887

Book reviews

2001· article· en· W4234172369 sur OpenAlexaff
Alberto Madella, Bill Gerrard, John Tribe, Simon Eassom, Simon Chadwick, Simon Hudson, Wladimir Andreff, Fabien Ohl, John William Harris

Notice bibliographique

RevueEuropean Sport Management Quarterly · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSports Analytics and Performance
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFootballHumanitiesSociologyMedia studiesArt historyArtPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sport, Popular Culture and Identity. Roche, M. (ed.) (1998). Aachen: Meyer & Meyer. 224 pages. The Economics of Professional Team Sports. Downward, P. and Dawson, A. (2000), London and New York: Routledge. 247 pages. Economics of Sport and Recreation. Gratton, C., and Taylor, P. (2000). London: E & FN Spon. 234 pages. Taking Sport Seriously. Allison, L. (ed.) (1998). Chelsea School Research Centre Edition, vol 6. Aachen: Meyer & Meyer Sport. 204 pages. The Changing Face of the Football Business. Hamil, S., Michie, J., Oughton, C., and Warby, S (eds.). (2000). London: Frank Cass. 121 pages. Sport Tourism. Standeven, J., and DeKnop, P. (1998). Champaign, IL: Human Kinetics. 376 pages. Economie du sport, collection. Bourg, J.F. and Gouguet, J.J. (2001). “Repères” n° 309, Editions La Découverte, Paris. 128 pages. Organisation et pratique du sport en milieu scolaire. Touchard, Y. (2000). Voiron, Presses Universitaires du Sport. 250 pages. Shaping the Superman: Fascist Body as Political Icon‐Aryan Fascism. Mangan, J. (ed.) (1999). London: Cass. 204 pages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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