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Enregistrement W4234354917 · doi:10.1149/ma2015-03/1/412

Understanding the Aging Degradation of Doped Barium Cerate Proton Conductor in Ambient Air at Room Temperature

2015· article· en· W4234354917 sur OpenAlexaff
Ning Yan, Tong Gao, Wei Wang, Jing‐Li Luo

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceElectrolyteConductivityDopingProton conductorInorganic chemistryChemical engineeringElectrodeChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a promising alternative power generation technology, solid oxide fuel cells (SOFC) have been intensively studied during the past several decades [1]. Among all the solid electrolyte candidates, proton conducting materials, e.g., BaCeO3, exhibit relatively high ionic conductivity at intermediate temperature (< 750 oC). Particularly, Zr and Y doped cerate, e.g., BaZr0.1Ce0.7Y0.2O3 (BZCY) was widely reported to have excellent conductivity as well as adequate stability in resisting concentrated CO2 up to 30 % with moisture at elevated temperatures typical for SOFC operation [2,3]. Herein, via using a combinations of various electrochemical measurements together with materials characterization techniques including XRD, TEM, SEM, XPS, TG-MS and FTIR, we firstly report that BZCY was prone to a gradual degradation in ambient air at room temperature with considerably minor CO2 (~0.04%) and humidity (<45% relative humidity). The adsorbed H2O acted as an effective catalyst that promoted the decomposition of BZCY via reaction with CO2, subsequently leading to the formation of BaCO3 nanorods as the major impurity phase, presumably following a microcrucible mechanism. Yttrium (oxy)carbonate and amorphous CeO2 and ZrO2 were also produced. It is also confirmed that the doping elements of Ce and Y caused the degradation of BZCY. During the fuel cells tests, the formed impurities on BZCY significantly hindered the electrocatalytic reactions at the electrolyte/electrode interfaces. We also proposed the regeneration and appropriate storage method of the electrolyte materials. Figure 1. TEM microscopic analysis of: (left) HAADF-STEM image of degraded BZCY with amorphous mixed oxides microcrucible and BaCO3 nanorods: (right) elemental mapping of Ba, Ce, Zr and Y. [1] X. W. Zhou, N. Yan, K. T. Chuang, J. L. Luo, RSC Adv., 4(2014), 118. [2] N. Yan, X. Z. Fu, K. T. Chuang, J. L. Luo, J. Power Sources, 254(2014),48. [3] L Yang, et. al., Science 326 (2009), 126. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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