Visualization of Apoptotic Cells using Scanning Acoustic Microscopy and High Frequency Ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
<p></p><p>The goal of this project is to investigate changes in the acoustical properties of cells undergoing cell death for the development of a method for tissue apoptosis detection using high frequency ultrasound (10-60 MHz). A scanning acoustic microscope (SAM) was used for visualization of individual cells undergoing apoptosis (SASAM, Fraunhofer IBMT, Germany). The use of the SAM offers high resolution (1 μm spot size) and therefore enables the exploration of acoustical properties of the cell nucleus. Cells were labeled with H33342 and DIOC 3(5) for visualizing condensed chromatin and membranes in fluorescence microscopy. In addition the same cell lines interrogated microscopically were investigated using high frequency ultrasound. Recorded radio frequency (rf) data were analyzed using ultrasound spectroscopy. Integrated backscatter coefficients and attenuation values were computed for two cell lines: HeLa and MDCK. Both cell lines responded to the applied chemotherapeutic agent by apoptosis, assessed by fluorescence microscopy. Acoustical and optical microscopy using the SASAM system clearly enabled a differentiation between apoptotic cells and cells not responding to the treatment. Apoptotic cells displayed a higher contrast in the acoustic images and were less regular in shape. Optical images of the same cells showed nuclear condensation and membrane disruption. Spectral parameters estimated from rf ultrasound showed a 100% increase in the integrated backscatter coefficients for HeLa and MDCK. Attenuation values were increased by 50% to 70% for both cell lines as a function of treatment time. The results of this investigation provide a better understanding of changes in the acoustical properties of cells with cell death and thus to the development of a non-invasive method for measuring the treatment response of tumors using acoustic waves. </p><p></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».