P176 COMPLICATED CROHN’S DISEASE IS ASSOCIATED WITH PERIANAL INVOLVEMENT, IBD-ASSOCIATED SEROLOGIES, AND POLYGENIC RISK SCORES DERIVED FROM IBD-ASSOCIATED VARIANTS
Notice bibliographique
Résumé
In Crohn’s disease (CD), disease severity is categorized by the Montreal classification. More complicated (stricturing and/or penetrating) disease is associated with poor quality of life. Our aim was to identify clinical, serological, and genetic factors associated with complicated CD. For each disease location, we performed case-control univariate analyses comparing stricturing (B2), stricturing and penetrating (B2/B3), or penetrating (B3) to non-stricturing/non-penetrating (B1) CD. Demographics and clinical features were obtained by chart review. ELISA was used to determine IBD-related serologies. Genotyping was performed using Illumina Immunochip array. Polygenic risk scores (PRS) were calculated using known IBD-associated variants weighted for effect sizes. We included 1919 caucasian CD patients from a single center. Summary statistics for disease phenotype by disease location can be seen in Table 1. In small bowel (L1), colonic (L2), and ileocolonic (L3) disease, all three complicated disease phenotypes (B2, B2/B3, and B3) were associated with positive serology for ASCA IgA (OR 2.09–5.62, adj p < 2.84e-6). B2 (in L2 and L3) was associated with perianal involvement (OR 1.74–4.14, adj p < 0.01413). More complicated disease phenotype was associated with PRS for CD (OR 1.24–2.15, adj p < 0.0423) and B1 phenotype was associated with PRS for UC (Ulcerative Colitis) (OR 0.477–0.82, adj p < 0.0386). We have identified association of perianal involvement, ASCA IgA, and CD PRS to complicated disease behavior. In addition, we discovered a UC PRS association with B1 phenotype even in colonic disease. These findings can help identify patients at risk of developing more severe disease and help individualize management decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».