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Enregistrement W4234701459 · doi:10.2172/1638864

APS Science 2019 Volume 2: Research and Engineering Highlights from the Advanced Photon Source at Argonne National Laboratory

2020· report· en· W4234701459 sur OpenAlexfundno aff
Richard B. Fenner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryArmy Research OfficeDivision of ChemistryDivision of Electrical, Communications and Cyber SystemsBrookhaven National LaboratoryDivision of Materials ResearchGeoffrey Beene Cancer Research CenterNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesOffice of Naval ResearchLos Alamos National LaboratoryNational Institute of General Medical SciencesOffice of Research Infrastructure Programs, National Institutes of HealthWestern Economic Diversification CanadaMaterials Research Science and Engineering Center, Harvard UniversityAmerican Chemical Society Petroleum Research FundNational Nuclear Security AdministrationOffice of ScienceUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignNational Institutes of HealthShanghaiTech UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaBiological and Environmental ResearchUniversity of Chinese Academy of SciencesDavid and Lucile Packard FoundationUniversity of ChicagoConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaDeutsche ForschungsgemeinschaftChinese Academy of SciencesU.S. Department of EnergyDeutsches Elektronen-SynchrotronScience Fund for Creative Research GroupsSLAC National Accelerator LaboratoryWashington State UniversityHarvard UniversityTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuArkansas NSF EPSCoRVillum FondenNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of Experimental Program to Stimulate Competitive ResearchNorthwestern UniversityDuPontOffice of Energy EfficiencyDow Chemical CompanyNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterNational Cancer InstituteCamille and Henry Dreyfus FoundationU.S. Department of TransportationNational Science Fund for Distinguished Young ScholarsOffice of Energy Efficiency and Renewable EnergyNational Science FoundationBasic Energy SciencesU.S. Department of Health and Human ServicesFederal Highway AdministrationU.S. Department of Defense
Mots-clésNational laboratoryAdvanced Photon SourceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Library scienceWork (physics)Science and engineeringPandemicVolume (thermodynamics)EngineeringComputer scienceEngineering physicsEngineering ethicsPhysicsMechanical engineeringMedicineCivil engineeringParticle accelerator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This issue of our bi-annual highlights roundup includes a bit of time shifting. The book features a second batch of articles looking back on the calendar year 2019 work of our incomparable users and staff, but included also are some science highlights and other content driven by the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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