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Enregistrement W4234875829 · doi:10.21203/rs.3.rs-20854/v1

Sirt3 Regulates Radioresistance of Non-small Cell Lung Cancer through ATM-Chk2 Pathway

2020· preprint· en· W4234875829 sur OpenAlexaff
Kun Cao, Yuanyuan Chen, Gong Zhenyu, Jianming Cai, Yanyong Yang, Fu Gao

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensMiller Group (Canada)
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaShanghai Association for Science and Technology
Mots-clésRadioresistanceCancer researchCancerCell biologyMedicineBiologyInternal medicineRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With high incidence and mortality, non-small cell lung cancer (NSCLC) represent 85-90% in all lung cancer patients. In addition to surgery and chemotherapy, radiotherapy is an indispensable approach for cancer treatment. However, cellular resistance to ionizing radiation often results in failure in treatment. In this study, we aimed to investigate the role of Sirt3 in radiotherapy on NSCLC. Briefly, survival as well as apoptosis assay were used to determine the cellular radiosensitivity, and an in situ lung cancer model to test the radiosensitivity in vivo. Firstly, our data show that Sirt3 is upregulated in NSCLC cell lines, as well as tissues compared with normal tissues. Then we generated Sirt3 knockdown cells and overexpression cells and found that Sirt3 knockdown increased radiosensitivity, while Sirt3 overexpression caused resistance. Sirt3 knockdown also aggravated the G2/M cell cycle arrest caused by irradiation. Furthermore, Sirt3 was found to be critical for the activation of ATM-Chk2 pathway upon irradiation. Finally, our in vivo model showed that targeting Sirt3 significantly sensitized lung cancer to radiotherapy. In conclusion, our findings identified a significant role of Sirt3 in radioresistanct of NSCLC, which provides novel mechanism as well as target for radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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