Notice bibliographique
Résumé
schools, 22-23 Agentic perspective, 157 Agreeableness, 44, 47 Airbrushing, 178 Alhurra, 62 AllCrypt, 227 Alphabet (Google), 120 Alternative facts, 4, 115-116 Amazon, 78, 235 American Civil War, 192-193 American Library Association, 31-32 Anchoring of data, 260 Anesthetics, 199 Annotations, 148 Anti-foundationalism, 25 Anti-potterites, 83 Apple, 120 Applied research, 217 Apprenticeship, 209 Arab Journalism, 64-66 Arab Spring, 162 Arbitration Committee, 136 Arizona State University (ASU), 212 Artificial intelligence (AI), 30-31, 42-43, 48 Artificial superintelligence, 43 Attitudes, skills, and knowledge (ASK), 205 applied research and common good, 217 ASK-SkillsCredit badge, 209-210 ASK-SkillsCredit Dashboard, Blockchain, 225-226, 243-244, 248, 250 bitcoin, 225-226 carnival of incompetence, 226-227 distributed ledger technology, 225-228 economic ideas of Karl Marx, 228-229 labour vs. capital, 229-231 network, 259-260 nostalgia vs. future, 231-233 promise, 233-234 systems, 244, 247 technology, 255-256 as technology in digital economy, 234-237 terminology, 226 trust in blockchain as decentralised governance system, 250-251 truth, 243-246, 248 Blogs, 4 Bobble service, 262 Bordeaux Declaration, 149 Brexit, 140 BTC, 227 California Consumer Privacy Act (CCPA), 89 Capital, 228-229, 231, 237-238 Career and student success, 216 Celebrity news, 127 Censorship, 29-30, 60 of information, 79-80 trials, 31 Centers for Disease Control and Prevention, 34 Centrality of digital media, 162 Chronicle of Higher Education, The, 34 Citizen journalism, 197-198 Civil societies, 167 Civility, 137-138 Clickbait, 142 CNN, 138-139 Code breaker, 86 Code of Principles, 82-83 Cognitive nihilism, 12 Cognitive skills, 44-45 Coherence, 12, 166 metaphysical supporters, 13 theory, 13 Colour-blind ideology, 24 Commercialization, 278 Commodity, 126 Common good, 217 Communication.See also Technology, 4, 157 politics and, 169 skills, 45-46 technologies, 57 Communications Decency Act, 5-6 Competency, 85-86 Compositing, 178 Compulsory schooling, 44-45 Computation, 246 Computer running software-based artificial general intelligence, 43 Conscientiousness, 44 Consensus mechanism, 259-260 Consensus truth, 140 Conspiracy theories, 34, 257 Contemporary news in MENA, 60-64 Content business model, 30-31 Content Identifier (CID), 213 Content moderation, 75, 79-81 Context of publication, 275 Context-bound definitions, 216 Convenience, 118 Convergence, 113 Copyright, 29-30 Coronavirus pandemic, 34 Correspondence, 12 Counterbalancing news sources and competing truths, 64-66 Counterhistory, 192 Counternarratives, 66
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,782 | 0,815 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».