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Enregistrement W4234957664 · doi:10.1002/adaw.32196

Briefly Noted

2018· article· en· W4234957664 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAlcoholism & Drug Abuse Weekly · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeroinConsumption (sociology)Quarter (Canadian coin)MedicineMedical prescriptionRand corporationPsychiatrySociologyNursingHistoryManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Providing supervised access to pharmaceutical heroin to people whose use continues after trying multiple traditional treatments has been successful in other countries and should be piloted and studied in the United States, according to a RAND Corporation study released Dec. 6. “Given the increasing number of deaths associated with fentanyl and successful use of heroin‐assisted treatment abroad, the U.S. should pilot and study this approach in some cities,” said Beau Kilmer, leader of the project and co‐director of the RAND Drug Policy Research Center. “This is not a silver bullet or first‐line treatment. But there is evidence that it helps stabilize the lives of some people who use heroin.” The RAND findings appear in five related RAND publications and are based on experiences in other countries, including Canada, where Vancouver has that country's only heroin prescription. To assess the effectiveness of heroin‐assisted treatment and supervised consumption sites, RAND researchers reviewed scientific evidence and talked to more than two dozen stakeholders in Canada, the Netherlands, Switzerland and the United Kingdom to learn about their experiences with the approaches. They also spoke to more than 150 people in New Hampshire and Ohio, two states hard hit by opioid overdoses. The researchers found the documentation supporting supervised injection sites to be less solid than that supporting medical‐grade heroin provision. “Persistence does not imply effectiveness, but it seems unlikely that supervised consumption sites — which were initially controversial in many places — would have such longevity if they had serious adverse consequences for their clients or communities,” Kilmer said. For example, supervised consumption sites currently supervise a very small proportion of all injection sessions even in cities where they are well‐established. “It may even be worth asking whether the benefits of supervised consumption sites depend on there being a physical brick‐and‐mortar site, which may become a lightning rod for opposition, or if the key is just that consumption is supervised and whether there are other ways to get more opioid consumption supervised,” said Jonathan P. Caulkins, a report co‐author and a professor of public policy at Carnegie Mellon University. Caulkins said it also is possible that supervised injection of hydromorphone — a prescription opioid medication — may achieve similar benefits as offering supervised injectable heroin for those with heroin use disorder, but with fewer regulatory barriers in the United States, where heroin is illegal. The report, Considering Heroin‐Assisted Treatment and Supervised Drug Consumption Sites in the United States , is available at www.rand.org . Funding for the study was provided by RAND Ventures, which is supported by gifts from RAND supporters and income from operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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